Management of Energy in Smart Distribution Network Response to operation peformance of Plug-in Hybrid Electric Vehicles
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 747
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC06_252
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Charging performance of Plug-in Hybrid electric vehicles (PHEVs) under variant charging approaches brings new challenges for distribution grid such as feederoverloading, and increment of loss. In this paper, the impact of charging PHEVs on the load profile are evaluated considering Demand Response (DR) programsin order to minimize the impact of charging PHEVs on load profile. In the proposed DR strategy, all consumers can determine and control their loads. Also,the proposed DR strategy can satisfy the function of reducing peak with regard to different PHEV penetration while preserving consumer comfort levels. Forperforming DR programs, a time of use and real time pricing model are used to evaluate the impacts of charging of PHEVs on distribution system operations considering a 33-node test feeder with 11.3%, 35%, and 45% PHEV penetrations in residential loads. Furthermore, Uncertainties associated with PHEV charging performances are handled with Monte Carlo simulation. Results validate that the amount of peak loss, and peak to average ratio (PAR) increase owing to PHEVs penetration growth. Also, the results illustrate that scheduling for the operation of PHEVs with DR program reduces the distribution losses, and PAR.
کلیدواژه ها:
PHEVS ، Demand Response ، Distribution Losses ، Peak to Average Ratio ، Time of Use ، Real Time Pricing
نویسندگان
Seyyed Mohsen Bagheri
Electrical Engineering, Yasuj Islamic azad university, Yasuj, Iran
Seyyed Ehsan Bagheri
Electrical Engineering, University of Imam Reza Mamasani, Mamasni, Iran
Sajad Shafiee
Electrical Engineering, University of Imam Reza Mamasani, Mamasni, Iran
Mehrdad Jafarboland
Electrical Engineering, Yasuj Islamic azad university, Yasuj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :