CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکارسازی متن فارسی در تصاویر صحنه های طبیعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ETECH03_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۰.۲۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی متن فارسی در تصاویر صحنه های طبیعی

  سعیده حمزه زاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  امید سجودی شیجانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

اطلاعات متنی در میان اطلاعات مختلف موجود در تصویر، از اهمیت ویژه ای برخوردارند، چرا که به آسانی قابل فهم بوده. علاوه براین، امکان انجام فعالیت هایی نظیر شناسایی پلاک خودروها، تشخیص و ترجمه علایم، جست و جوی محتوای تصاویر و شاخص گذاری مبتنی بر متن تصاویر را فراهم می سازد.د ر این تحقیق یک الگوریتم جدید به منظور تشخیص متون فارسی ارایه شده است. این سیستم پیشنهادی از طبقه بندی بر اساس مولفه های متصل برای تشخیص نواحی کاندید متن تشکیل شده است، که با لبه های استخراج شده تبدیل به یک ماسک برای نواحی کاندید متن می شود، سپس با تحلیل مولفه های متصل مناطق غیر متن هرس شده، در نهایت با عملگرهای مورفولوژی خطوط متن تشکیل و متون در تصاویر آشکار می شود.به منظور بررسی نتایج، از پایگاه داده PersianTextNSI که از تصاویر صحنه های طبیعی متن فارسی تشکیل شده، استفاده شده است. این مجموعه حاوی 150 تصویر است. برای ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهادی توانستیم نرخ فراخوانی را از %56,81 به %60,57 و نرخ دقت را از %31,72 به %58,86 برسانیم، که بیانگر عملکرد خوب سیستم می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص(آشکارسازی) متن، لبه یابی، تصاویر صحنه های طبیعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ETECH03-ETECH03_035.html
کد COI مقاله: ETECH03_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمزه زاده, سعیده و امید سجودی شیجانی، ۱۳۹۶، آشکارسازی متن فارسی در تصاویر صحنه های طبیعی، سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی و دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-ETECH03-ETECH03_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حمزه زاده, سعیده و امید سجودی شیجانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (حمزه زاده و سجودی شیجانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۸۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.