بهبود دقت مکان یابی مبتنی برTDOAدر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از شبکه ی عصبیRBF

امروزه استفاده از شبکه های حسگر بی سیم بهطور قابل توجهی افزایش پیداکرده است. استفاده از این حسگرها در موارد مختلف نظارتی در سالهای اخیر رشد بالایی داشته است . در این میان یکی از چالشهایی که این حوزه با خود به همراه آورده است، مکانیابی حسگرها است. در شرایطی که حسگرها در مکانهایی قرار داشته باشند که نتوان از موقعیتیاب جهانی استفاده کرد، و یا به دلیل آنکه هزینه و مصرف انرژی این ادوات برای حسگرها بسیار بالا است، آگاهی از مکان قرارگیری حسگرها و پیش بینی محل آنها کار بسیار دشواری است. بر این اساس روشهای تحلیلی و روشهای مبتنی بر آموزش ماشین زیادی ارایهشده است که گویای کارایی روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین است. بر این اساس در این مطالعه با استفاده از روشهای مبتنی بر تفاوت زمانی رسیدن پیامها (TDOA) و شبکه ی عصبی RBFN روشی کارا برای پیش بینی محل قرارگیری حسگرها ارایه شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای اندازه گیری زاویه و همچنین روش TDOA مبتنی بر شبکهی عصبی MLP و RBF کارایی بسیار بهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

شبکه ی حسگر بی سیم ، مکانیابی ، شبکه ی عصبی RBFN ، TDOA