CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه دوالگوریتم برازش جدید مبتنی بر توابع شعاعی برای حل مسایل درونیابی داده های مقیاس بسرگ پراکنده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: FANAVARI01_087
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۲.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه دوالگوریتم برازش جدید مبتنی بر توابع شعاعی برای حل مسایل درونیابی داده های مقیاس بسرگ پراکنده

  مصطفی مدرسی - گروه ریاضی،واحد بیرجند،دانشگاه آزاد اسلامی ، بیرجند، ایران
  بهروز بصیرت - گروه ریاضی،واحد بیرجند،دانشگاه آزاد اسلامی ، بیرجند، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله ، دو الگوریتم برازش توابع پایه ای شعاعی برای حل مسایل درونیابی درمقیاس بزرگ با داده های پراکنده ارایه شده است. به ازای هر نقطه در مجموعه داده ها یک دامنه نفوذ موضعی، شامل تعدادی از نقاط نزدیک به آن در نظر گرفته شده و در این دامنه درونیابی سراسری انجام می شود. سپس طبق درونیابی سراسری یک ماتریس تنک فرمول بندی می شود. همان طور که می دانیم درونیابی داده های پراکنده آن هم درمقیاس های بزرگ هزینه بر بوده و فضای زیادی جهت ذخیره سازی اشغال می کند. مزیت روش های ارایه شده هزینه محاسباتی کم و حداقل فضای ذخیره سازی است. مثال های عددی بیان شده نشان می دهند الگوریتم های پیشنهاد شده با توابع پایه شعاعی با محمل قشره درمقایسه با دیگر روش ها دقت و کارایی بالاتری دارند. با استفاده از الگوریتم های ارایه شده یک مسیله درونیابی در مقیاس بزرگ حل شده است.

کلیدواژه‌ها:

توابع پایه شعاعی، درونیابی، مقیاس بزرگ، ماتریس تنک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FANAVARI01-FANAVARI01_087.html
کد COI مقاله: FANAVARI01_087

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدرسی, مصطفی و بهروز بصیرت، ۱۳۹۵، ارایه دوالگوریتم برازش جدید مبتنی بر توابع شعاعی برای حل مسایل درونیابی داده های مقیاس بسرگ پراکنده، اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی، بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند، https://www.civilica.com/Paper-FANAVARI01-FANAVARI01_087.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدرسی, مصطفی و بهروز بصیرت، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مدرسی و بصیرت، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Franke, Scattered data interpolation: tests of some methods, Math. ...
  • H.Akima, A new method of interpolation and smooth curve fitting ...
  • J.C.Carr, Reconstruction and representation of 3D objects with radial basis ...
  • H.Wendland, Piecewise polynomial, positive definite andcompactly supported radial functions of ...
  • R.Beatson, J.Cherrie, C.Mouat, Fast fitting of radial basis functions: Methods ...
  • R.Beatson, J. Cherrie, D. Ragozin, Fast evaluation of radial bas ...
  • R.Beatson, L. Greengard, A Short Course on Fast Multipole Methods ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۵۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.