اتصال بهینه گره ها در شبکه های حسگر با استفاده از الگوریتم های تکاملی

امروزه علاوه بر به دست آوردن داده های مناسب برای تمام رشته ها، دقت در اندازه گیری آن ها نیز از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. به همین منظور استفاده از حسگرها نقش به سزایی در ثبت این داده ها ایفا می کنند. حسگرهای بی سیم ازجمله مناسب ترین راه کارهای جمع آوری داده در دنیا محسوب می شوند. اطلاعات جمع آوری شده به وسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیماً اطلاعات را به مرکز می فرستد. به دلیل فاصله زیاد حسگرها از مرکز، انرژی زیادی مصرف می کنند. در مقابل طراحی هایی که فواصل ارتباطی را کوتاه تر می کنند، می توانند دوره حیات شبکه را طولانی تر کنند. بنابراین چیدمان بهینه و مصرف انرژی مستقیماً طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد. در این مقاله چیدمان بهینه گره های حسگر در جهت کاهش توان مصرفی گره های حسگر از طریق اتصال بهینه گره های حسگر به گره های چاهک با استفاده از الگوریتم های تکاملی انجام شده است و یک کدگذاری مطلوب برای پاسخ در نظر گرفته شده و یک تابع هدف مبتنی بر چیدمان بهینه با حداقل توان مصرفی در گره های حسگر تعریف شده است. نتایج حاکی عملکرد بهینه الگوریتم ژنتیک بهبودیافته در چیدمان بهینه گره ها با حداقل توان مصرفی در شبکه حسگر دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم زنبورعسل مصنوعی