سیستم خبره مبتنی بر قاعده برای تشخیص اختلالات عصبی و عضلانی

سیستم های خبره یا مبتنی بر دانش، رایج ترین نوع سیستم های هوش مصنوعی در پزشکی می باشند. این سیستم ها شامل دانش پزشکی می باشند که معمولا درباره یک وظیف تعریف شده خاص می باشند و قادر هستند داده های هر بیمار را پردازش نموده و یک نتیجه منطقی را ایجاد کنند. اگرچه انواع مختلفی از سیستم های خبره وجود دارد ولی دانش یک سیستم خبره عموما به شکل مجموعه اثی از قوانین نشاان داده می شود. هدف این مقاله پیاده سازی یک سیستم خبره مبتنی بر قوانین جهت تشخیص بیمای های عصبی و عضلانی است. سیستم پیشنهاد شده بعنوان یک سیستم خبره مبتنی بر قاعده در JESS برای تشخیص بیماری های فلج مغزی، فلج چندگانه، تحلیل و فساد عضلانی و بیماری پارکینسون پیاده سازی می شود. در این سیستم به کاربر فهرستی از پرسش ها درخصوص علائم بیماری مبتنی بر نوع بیماری ارائه می شود و درمان مورد نظر به وی پیشنهاد می شود. سیستم می تواند بیمارانی را که از امراض عصبی و عضلانی رنج می برند کمک و پشتیبانی نماید.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، هوش مصنوعی ، امراض عصبی و عضلانی ، الگوریتم RETE ، JESS