مدل سامانه توصیه گر مبتنی بر پرونده سلامت شخصی
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_157
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
بیماری های مزمن ، عارضه هایی غیرقابل درمان اند که نیازمند مراقب های طولانی مدت توسط متخصصین هستند. با توجه به تعداد بیماران و شرایط جسمانی آن ها، مراجعه مستمر و پیگیری روند درمان به امری چالشی برای بیماران بدل گشته است. با پیشرفت روزافزون فناوری های ارتباطی و اطلاعاتی، تحول گسترده ای در دنیای مراقبت و سلامت ایجادشده است. با پیدایش سیستم های پرونده سلامت شخصی، هر فرد قادر به مدیریت و مشارکت در اطلاعات پزشکی خود می باشد. این امر موجب افزایش کیفیت و کاهش خطا درروند مراقبت است. پرونده های سلامت شخصی با در دسترس قرار دادن داده های پزشکی و سایر اطلاعات مرتبط به سلامتی نقش مهمی در یاری رسانی به کاربران جهت مدیریت بیماری ایفا نموده است. ثبت مستمر رویدادها و وقایع مرتبط به بیماری، پرونده ای جامع و دقیق در اختیار پزشکان قرار می دهد و درمان مؤثرتری را در پی دارد. در این تحقیق جهت افزایش هوشمندی و کارایی این سیستم ها به طراحی یک مدل سامانه توصیه گر پرداختیم که در چارچوب پرونده سلامت شخصی به ارائه توصیه های شخصی سازی شده پزشکی می پردازد. توصیه ها بر اساس اطلاعات کاربران و به کمک موتور استنتاج و پایگاه دانش ارائه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمان عیدی وندی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
رضا آقایی زاده ظروفی
استاد دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :