شبیه سازی رفتار آلودگی در اقتصاد ایران روش شبکه های عصبی چند لایه ای (MLP)
محل انتشار: سومین همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,126
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FEENC03_074
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
در بیشتر مطالعات اقتصادی رفتار آلودگی با برآورد منحنیزیست محیطی کوزنتس بررسی شده است. در برآوردهایاقتصادسنجی پارامترها ثابت در نظر گرفته می شوند. این در حالیاست که بر اساس نقد لوکاس ثابت فرض کردن این پارامترهافرضی بزرگ و غیر واقعی است. در شبیه سازی شبکه های عصبیمصنوعی پارامترها و رفتار آلودگی در طول زمان و بر اساس وقایعاقتصادی به صورت غیر خطی تغییر می کند. هدف اصلی اینتحقیق برآورد رفتار آلودگی برای اقتصاد ایران با استفاده از روشغیر خطی شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. نتایج تحقیق فرضیه منحنی زیست محیطی کوزنتس (U معکوس) برای اقتصاد ایران را تایید می کند. از طرفی نشان داده شده است که ایران در قسمت صعودی این منحنی قرار دارد. از طرفی با افزایش 157 درصدی درآمد ملی در اقتصاد ایران به نقطه بحرانی منحنی زیستمحیطی کوزنتس خواهیم رسید. از طرف دیگر در این مطالعه رفتارآلودگی بر اثر تغییرات مصرف انرژی فسیلی یک منحنی محدببدست آمده است. بر اساس نتایج تحلیل حساسیت صورت گرفته نشان داده شده است که با افزایش 150 درصدی در تولید انرژی های تجدیدپذیر، بیشترین کاهش را در آلودگی ( معادل 50 درصد ) برای اقتصاد ایران خواهیم داشت .
کلیدواژه ها:
MLP - انتشار آلودگی - انرژی های تجدید پذیر - انرژی فسیلی
نویسندگان
سید علی صفوی
مهندسی کنترل و قدرت دانشگاه شیراز
علی حسین استاد زاده
دانشجوی دکتری اقتصاد انرژی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :