بررسی اثر ترکیب پارامترهای جوشکاری و نانو ذرات اکسید زیرکونیوم بر میکرو ساختار منطقه جوش فولاد St37 در فرآیند جوشکاری GMAW
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 566
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_178
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر ، تحولات ریزساختاری فلز جوش و ناحیه متاثر از حرارت HAZ نمونه های جوشکاری شده به روش GMAW در حضور نانو ذرات اکسید زیرکونیوم مورد بررسی قرار گرفت. هدف کلی دستیابی به جوشی با ریزساختار مناسب (فریت سوزنی) بوده است. ولتاژ جوشکاری، سرعت سیم جوش، فاصله نازل تا قطعه کار ، سرعت جوشکاری و ضخامت پوشش نانو پودر اکسید زیر کونیوم به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شده اند. در ابتدا نانو ذرات را به صورت پوششی با ابعاد مشخص برروی سطح قطعات به منظور عملیات جوشکاری قرار داده شد. پس از جوشکاری، ریز ساختار مناطق گوناگون هر اتصال شامل فلزات جوش، مناطق متاثر از حرارت ، فصل مشترکها و مناطق مخلوط نشده UMZ با میکروسکوپ نوری بررسی شد. برای بررسی رسوبات و اثر نانو ذرات ازمیکروسکوپ الکترونی روبشی SEM مجهز به سیستم اسپکتروسکوپی انرژی پراکنده EDS استفاده شد. بررسی های ریزساختار در فلز جوش نشان داد که دو پارامتر گرادیان دمایی و سرعت سرمایش اثر مهمی در پیشبینی مورفولوژی انجماد و اندازه دانه فلز جوش دارند . روند کلی نتایج نشان می دهد که کاهش حرارت ورودی با تغییر هر یک از پارامترهای ورودی و افزایش پوشش نانو ذرات اکسید زیرکونیوم بر روی سطح قطعات به اندازه mm 1 باعث ریز دانه شدن در ناحیه HAZ و افزایش فریت سوزنی در فلز جوش فولاد ساده کربنی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد پهنانه
گروه مهندسی متالورژی ومواد، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
مسعود آقاخانی
دانشیارگروه مکانیک، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه رازی، کرمانشاه
مهدی کرمی پور
گروه مهندسی متالورژی ومواد، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :