آنالیز انتقال حرارت در مبدل های پوسته و لوله با استفاده از شبکه های عصبی

تکنیکهای محاسباتی هوشمند، مانند شبکههای عصبی مصنوعی (ANN ،(الگوریتم ژنتیک (GA (و منطق فازی توانسته اند به خوبی و بطور موفقیت آمیز در تحقیقات علمیو کاربردهای مهندسی به کار گرفته شوند. در این میان شبکههای عصبی مصنوعی تقریبا1 دو دهه پیش گسترش یافت و اکنون بطور وسیعی در زمینههایی چون شناسایی الگوها، شناخت سیستمها، کنترل سیستمهای پویا و غیره مورد استفاده قرار گرفته است. شبکههای عصبی یک راه جدید را برای شبیه سازی سیستمهای غیرخطی، سیستمهای غیردقیق یا سیستمهایی که بسیار پیچیده هستند پیشنهاد مینماید که دیگر نیازی به دانستن ارتباط صریح بین ورودی و خروجی نمی باشد. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی دارای جذابیتهای فراوانی بوده و محققین را بخود جلب نموده است. از کاربردهای موفق آن میتوان از آنالیز حرارتی سیستمهای مهندسی مخصوصا0 مبدلهای حرارتی نام برد. اغلب تحقیقات انجام شده تا کنون در زمینه آنالیز حرارتی مبدلهای با لولههای پره دار صورت پذیرفته در حالی که برای مبدلهای حرارتی پوسته و لوله تحقیقات چندانی با استفاده از شبکههای عصبی انجام نگرفته است، لذا هدف از انجام این تحقیق ایجاد یک سیستم تجربی برای بررسی 2 مبدل حرارتی آزمایشگاهی پوسته و لوله و به کارگیری یک شبکه عصبی برای آنالیز انتقال حرارت مبدلها با دادههای تجربی بدست آمده از طریق آزمایش میباشد. دراین تحقیق برای رسیدن به یک ترکیب تقریبا0 بهینه، شبکههای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت بهترین شبکه انتخاب شد. این شبکه باعث گردید که خطای کل شبکه به میزان 7/2 درصد کاهش یابد. در این تحقیق همچنین نتایج به دست آمده از طریق شبکه عصبی با روابط تجربی موجود نیز مقایسه گردید.

کلیدواژه ها:

شبکههای عصبی ، آنالیز حرارتی ، مبدلهای حرارتی پوسته ، بهینه سازی