Investigation of effluent brackish water from oil companies by ANN
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای گاز، تکنولوژی و توسعه
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,255
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FGTDC01_024
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
Recent regulations have guaranteed the construction of specific plants such as desalination units to reach zero discharge desalination (ZDD) goals. The influence of majors in pretreatment of wastewater such as amounts of NaOH, , composition of mixture of coagulants and mixing rate of first pretreatment reactor on the amount of turbidity, total hardness, content and electrical conductivity of effluent wastewater are investigated experimentally and the optimum values are presented. Also, sensitivity analyzing shows the importance of these four majors on the performance of pretreatment process.Experimental data are normalized and preprocessed then suitable architecture of ANN, the number of neurons in hidden layer and transfer function, the training algorithm are optimized. Also, two types of ANFIS are trained and the results of ANN and ANFIS predictive models are compared with each other using statistical criteria (RMSE, R and MAE). Results demonstrate that ANN can predict more effectively and afford high accuracy for forecasting the performance of pretreatment unit.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farshad Farahbod
Department of Chemistry, Firoozabad branch, Islamic Azad University, Firoozabad, Fars, Iran
Atefeh Vaghefi
Chemical engineering,Islamic Azad University,Firouzabad
Sana Delavari
Medical Engineering,Payam Nour University
Elham Javanmard Haghighifard
Mechanical Engineering,Payam Nour University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :