شناسایی عوامل موثر بر هوش رقابتی شرکت بیمه ایران بر اساس تکنیک دلفی مطالعه موردی: شعب شرکت بیمه ایران شهر مشهد

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FINMGT05_125

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر هوش رقابتی شرکت بیمه ایران بر اساس تکنیک دلفی میباشد. جامعه آمار ی پژوهش شامل 3 نفر از مدیران نمایندگیهای بیمه ایران در شهر مشهد و 3 نفر از خبرگان دانشگاهی میباشد که نظرات آنها به صورت تمام شمار مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با مراجعه به تحقیقات انجامگرفته، در مرحله اول تکنیک دلفی ابتدا از پیشینه پژوهش تعداد 25 شاخص و 6 بعد بهعنوان عوامل اولیه و موثر بر هوش رقابتی شعب بیمه ایرانشهر مشهد استخراج گردید، در مرحله دوم تکنیک دلفی در پی رسیدن به اشباع یتیوریک و اقناعی نظری، اعضای خبرگان 11 بعد (آگاهی از وضعیت بازار، وضعیت رقبا، وضعیت تکنولوژی، وضعیت استراتژیک، وضعیت اجتماع ی،وضعیت سازمان، وضعیت نیروی انسانی، وضعیت یادگیری، وضعیت نوآوری، وضعیت تغییر و مدیریت دانش) که در مجموع شامل 39 شاخص میباشند را به عنوان مورد عوامل نهایی درنظر گرفتند؛ و نتایج حاصل از توزیع پرسشنامه در مرحله سوم نیز نشاندهنده تایید ابعاد 11 گانه (آگاهی از وضعیت بازار، آگاهی از وضعیت رقبا، آگاهی از وضعیت تکنولوژی و فنآوری، آگاهی از وضعیت استراتژیک، آگاهی از وضعیت اجتماعی،آگاهی از وضعیت سازمان هوش سازمانی ، آگاهی از وضعیت نیروی انسانی هوشمندی انسانی ، آگاهی از وضعیت یادگیری، آگاهی از وضعیت نوآوری، آگاهی از وضعیت تغییر و آگاهی از وضعیت مدیریت دانش) که و 39 شاخص برای متغیر هوش رقابت ی در شعب شرکت بیمه ایران میباشد.

نویسندگان

محمدولی طاهری بنکدار

دانشجو کارشناسی ارشد رشته مدیریت دولتی واحد مشهد، گرایش تحول، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

حمید رضایی فر

استادیار گروه مدیریت دولتی واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

غلامرضا عنایتی

استادیار گروه مدیریت دولتی واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :