CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی خودکار خطوط نقشه فرش

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: FJCFIS01_099
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۴.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خودکار خطوط نقشه فرش

احمد ایزدی پور - بخش مهندسی برق
  احسان اله کبیر - دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

آنچه در این مقاله دنبال می شود این است که یافتن خطوط نقشه - شامل خطوط باریک و خطوط ضخیم - توسط رایانه به صورت خودکار و هوشمند انجام شود . این مقاله در حقیقت بخشی از پایان نامه کارشناسی ارشد است. در این پایان نامه هدف خواندن خودکار نقشه فرش است. از آنجا که همه پیکسل های درون چهارخانه ها –که از تلاقی خطوط باریک حاصل می شوند- در مرحله کاهش رنگ باید همرنگ شوند ، لازم است که ابتدا خطوط نقشه به طور صحیح شناسایی شوند . برای رسیدن به این هدف ابتدا فاصله خطوط باریک محاسبه می شود . پس از شناسایی اولین خط باریک ، خطوط باریک بعدی به ترتیب رسم می شوند. برای شناسایی اولین خط ضخیم از الگوریتم شانه گذاری استفاده شده است . مشکل عمده در شناسایی خطوط، خطای نمونه برداری ناشی از اسکنر است. این خطا غیر قابل اجتناب می باشد. برای اصلاح این خطا در مراحل مختلف روش هایی پیشنهاد شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم شانه گذاری، خطای نمونه برداری، شناسایی خطوط، فاصله خطوط باریک.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_099.html
کد COI مقاله: FJCFIS01_099

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایزدی پور, احمد و احسان اله کبیر، ۱۳۸۶، شناسایی خودکار خطوط نقشه فرش، اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_099.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایزدی پور, احمد و احسان اله کبیر، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ایزدی پور و کبیر، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شرکت بوریا (_ _ boori a. com/carpetde signer.htm) ...
  • مرکز کنترل کامپیوتر ایران، نرم افزار نقش ساز (_) ...
  • شرکت سهامی فرش ایران (_) ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.