شناسایی سیستمهای غیرخطی با مدلسازی فازی بازه ای به کمک نامساویهای ماتریسی خطی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,553

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_104

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی یک مدل فازی با پارامترهای بازه ای ارائه شده است. در این روش شناسایی مدل فازی به حل نامساویهای ماتریسی خطی LMI منجر می شود. نرم - 1 یا نرم بی نهایت خطای بین داده های اندازه گیری شده و خروجی سیستم به عنوان معیار بهینگی مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از این روش می توان حدود بالا و پایین خروجی سیستم را به صورت مدلهای فازی بهینه بیان کرد به نحوی که تمامی مقادیر اندازه گیری شده خروجی در بین این حدود قرار داشته باشد. از این روش می توان برای تقریب یک خانواده از توابع غیرخطی و یا سیستم های فیزیکی دارای عدم قطعیت استفاده کرد. این روش می تواند در زمینه خطایابی و کنترل مقاوم نیز مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستم ، مدل فازی ، مدل فازی بازه ای ، نامساویهای ماتریسی خطی (LMI)

نویسندگان

مصطفی میرزایی

دانشگاه تربیت مدرس- آزمایشگاه سیستمهای هوشمند

وحید جوهری مجد

دانشگاه تربیت مدرس- آزمایشگاه سیستمهای هوشمند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. O. Chua and A. Deng, 44Canonical piecewise- linear repre ...
  • P. Julian, A. Desages, and O. Agamennoni, *High-level canonical piecewise ...
  • Igor Skrjanc, Saso Blazic, and Osvaldo Agamennoni, ،+Interval Fuzzy Model ...
  • Using linf -Norm? IEEE TRANSA CTIONS ON FUZZY SYSTEMS, VOL. ...
  • T. Takagi and M. Sugeno, *Fuzzy identification of systems and ...
  • B. Kosko, *Fuzzy systems as universal approximators _ IEEE Trans. ...
  • H. G. C. Ying, *Necessary conditions for some typical fuzzy ...
  • Canno R.L., dave J.V., Bezdek J.C., ، Efficient impl ementation ...
  • نمایش کامل مراجع