CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

انتخاب بهینه سبد سهام مبتنی برمدل اسپین گلاس

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: FJCFIS01_120
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۰.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب بهینه سبد سهام مبتنی برمدل اسپین گلاس

    مجید وفایی جهان - مربی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  محمدرضا اکبرزاده توتونچی - دانشیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

مسئله انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مسائل غیرچندجمله ای (NP) است که تاکنون الگوریتم دقیقی برای حل آن ارائه نشده است . معمولا برای حل این گونه مسائل از روش های هوشمند استفاده می گردد. در گذشته فعالیت های زیادی در این زمینه انجام شده است که با استفاده از تکنیک های مطرح شده در الگوریتم های تکاملی ، ژنتیک، اجتماع اجزاء ، بازپخت تطبیقی و شبکه عصبی همچنین روش های احتمالی - فازی اقدام به حل این مسئله کرده اند. در این مقاله کوشش شده است الگوریتم بهینه سازی نوینی مبتنی بر مدل آیزینگ اسپین گلاس و بازپخت تطبیقی ارائه گردد و بر مسئله بهینه سازی سبد سهام اعمال گردد. مزیت الگوریتم پیشنهادی ، افزایش توانایی در جستجوی محلی است بطوری که با اجرای الگوریتم ، استقرار اسپین ها آنقدر تغییر می یابد تا جواب بهینه را نشان دهند. هرچند این خاصیت امکان پردازش موازی را برای اجرای الگوریتم مهیا می کند ولی با افزایش تعداد سها م ، سرعت همگرایی کاهش می یابد که برای رفع آن عملگر های جابجایی و رقابت اسپین های نخبه پیشنهاد شده است که سرعت همگرایی را به مقدار چشم گیری افزایش می دهند.

کلیدواژه‌ها:

مدل آیزینگ، اسپین گلاس، انتخاب سبدسهام، بازپخت تطبیقی، جستجوی محلی و پردازش موازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_120.html
کد COI مقاله: FJCFIS01_120

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وفایی جهان, مجید و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۶، انتخاب بهینه سبد سهام مبتنی برمدل اسپین گلاس، اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_120.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (وفایی جهان, مجید و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (وفایی جهان و اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. Markowitz, "Portfolio selection", Journal of Finance No 7:77-91, 1952. ...
  • Ran El-Yaniv, "Competitive Solutions for Online Financial Problems", ACM computing ...
  • A. Fernandez, S. Gomez, "Portfolio selection using neural networks", Computers ...
  • H. Tanaka, P. Guo, I.B. Turksen, "Portfolio selection based on ...
  • Y. Crama, M. Schyns, "Simulated annealing for complex portfolio selection ...
  • C.C. Lin, Y. Liu, "Genetic algorithms for portfolio selection problems ...
  • W. Chen, R.T. Zhang, W.G. Zhang, "Management of Stochastic Portfolio ...
  • Y. Xia, B. Liu, S. Wang, K.K. Lai, "A model ...
  • Szilard Pafka, Imre Kondor, "Estimated correlation mautrices and portfolio optimization", ...
  • G. Yin, X.Y. Zhou "Markowitz s Mean- Variance Portfolio Selection ...
  • W. Chen, R.T. Zhang, Y.M. Cai, F.S. XU2, "Particle swyarr ...
  • L. Diosan, "A ru lti-objective evolutionary approach to the portfolio ...
  • A. K. Hartmann, M. Weigt, "Phase Transitions in _ inatorial ...
  • A. K. Hartmann, H. Rieger, "Optimization Algorithms in Physics", Copyright ...
  • C. T. Lin and C. S. G. Lee, "A Multi- ...
  • S. Haykin, "Neural Networks - A Comprehens ive Fundation", 2th ...
  • Bar-Yam, Yaneer, "Dynamics of Complex Systems", Copyright @ 1997, , ...
  • L. Ingber, "Simulated annealing: Practice versus theory", Mathematical Computer Modeling, ...
  • A.V. Lotov, _ 'App roximation and Visualization of Pareto Frontier ...
  • S. Kirkpatrick, R.H. Swendsen, "Statistical mechanics and disordered systems", Journal ...
  • F. Krzakala, "On temperature chaos in Ising and XY ...
  • Spin Glasses", Journal of Europhysics letters, Vol 2, No 15, ...
  • M. Ostilli, "Ising spin glass models versus Ising Models, _ ...
  • P. Sarkar, "A Brief History of Cellular Automata", ACM Computing ...
  • C.A. Coello Coello, "An Updated Survey of GA- Based Multiobj ...
  • portfolio selection benchmark data at "http : //people .brune]l _ ...
  • J.E. Beasley, "Heuristic algorithms for the unconstrained binary quadratic programming ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۳۴۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.