انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت مورچگان باینری

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,918

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_133

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

استفاده از الگوریتمهای ابتکاری در حل مسایل بهینه سازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. در این مقاله، الگوریتم جمعیت مورچگان باینری برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکارگرفته شده و اصلاحاتی بر نسخه های متداول آن پیشنهاد شده است. روشهای پیشنهادی در کنار روشهای متداول در طبقه بندی معنایی تصویر و بازشناسی ارقام دستنویس فارسی آزموده شده و نتایج حاصل از آزمایشها ارائه شده است. این نتایج نشان دهنده آن است که پیشنهادهای ارائه شده، باعث بهبود کیفیت الگوریتم و تحصیل نتایج بهتر شده است.

نویسندگان

حامد توحیدی

بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

حسین نظام آبادی پور

بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

سعید سریزدی

بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :