CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی گره ها در شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۰۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: FJCFIS01_159
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۱.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی گره ها در شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  محسن طلوع هنری - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد- مرکز پژوهشی مخا
  فرزاد تشتریان - گروه کامپیوتر و IT دانشگاه آزاد قزوین
  جلیل چیتی زاده - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
  حبیب رجبی مشهدی - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

مصرف بهینه انرژی در شبکه های سنسور بیسیم از اهمیت زیادی برخوردار است. پژوهشهای قبل نشان داده است که با سازماندهی گره های شبکه در تعدادی خوشه، میتوان به کارایی بیشتری از انرژی رسید که به افزایش عمر شبکه منتهی میشود. خوشه ها هر کدام شامل یک گره اصلی به نام سرخوشه و تعدادی گره فرعی به عنوان عضو میباشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها و همچنین اندازه خوشه ها از نظر تعداد اعضا همواره به عنوان یک چالش مطرح بوده است. طبیعت دینامیکی مسئله بخاطر تغییر پیاپی سرخوشه ها در هر دوره از فعالیت شبکه، مسئله را پیچیده تر میکند که با روشهای کلاسیک ریاضی قابل مدلسازی نیست. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تعداد و محل سرخوشه ها را بطور بهینه تعیین میکنیم. معیار برازش بر اساس حداقل انرژی مصرف شده گره های شبکه در طی هر دوره عملیات ارسال داده خواهد بود که منجر به ایجاد تعادل در مصرف انرژی سرخوشه ها و در نتیجه طولانی تر شدن عمر شبکه میشود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های سنسور بیسیم، الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی، تعادل انرژی، تعادل بار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_159.html
کد COI مقاله: FJCFIS01_159

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طلوع هنری, محسن؛ فرزاد تشتریان؛ جلیل چیتی زاده و حبیب رجبی مشهدی، ۱۳۸۶، خوشه بندی گره ها در شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک، اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_159.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طلوع هنری, محسن؛ فرزاد تشتریان؛ جلیل چیتی زاده و حبیب رجبی مشهدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (طلوع هنری؛ تشتریان؛ چیتی زاده و رجبی مشهدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. Heinzelman, A. Chandrakas an, and H. Balakrishnan, 00An Application- ...
  • I. Akyildiz and W. Su and Y. S an karasu ...
  • Commun ications Magazine, vol 40, Issue 8, pp. 102-114, 2002. ...
  • O.Younis, M. Krunz and S. R am a subramanian, ،Node ...
  • H. Chen, H. Mineno, S, T. Mizuno, A Meta-Data- Based ...
  • Y.T. Hou; Y. Shi and H.D. Sherali, 4Optimal base station ...
  • W. Jia and J. Wang, *Analysis of connectivity for Sensor ...
  • W. Heinzelman, _ 'App lication- specific protocol architectures for wireless ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۱۳۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.