بازشناسی حروف دستنویس به وسیله سیستم فازی به کمک روش قاب بندی در استخراج ویژگی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,561

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_191

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

به علت وجود دستخط های مختلف، بازشناسی حروف دستنویس یک مساله پیچیده است .در این فرآیند ، استخراج ویژگیهای حروف به صورت صحیح، گامی مهم در جهت تشخیص درست حروف خواهد بود . این مقاله یک روش جدید به نام قاب بندی برای استخراج ویژگیها بیان می کند .در این روش یک تصویر باینری از حروف جزء بندی شده به مقدار ثابتی از تصاویر کوچکتر که قاب نامیده می شوند شکسته می شود . از هر جعبه با این روش دو ویژگی استخراج می شود :الف (یک نقطه ثابت برای هر جعبه که فاصله آن تا مبدا جعبه ) گوشه پایین سمت چپ ( برابر میانگین فاصله هر یک از پیکسلهای سیاه تا مبدا است . ب (یک زاویه که اندازه آن برابر میانگین اندازه زاویه های هر یک از پیکسلهای سیاه نسبت به سطح افق است. این دو ویژگی برای هر جعبه استخراج می شود و مجموع این ویژگیها جهت آموزش به یک سیستم فازی وارد می شود . با توجه به اینکه ، در این روش از دو ویژگی فاصله و زاویه به طور مناسب بهره برده شده است دقت بازشناسی حروف بسیار بالا می باشد .و به 99 % می رسد.این روش وابسته به نوع قلم و اندازه حرف ورودی نیست و با یک تغییر کوچک در مرحله پیش پردازش برای هر زبان می تواند کارا باشد.

نویسندگان

محمد کمالی

گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده ف

جلال الدین ایزدیان

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده ریاضی، گروه ریاض

سعید راحتی قوچانی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی، گر

احمدرضا خیرخواه

گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افیونی؛ سیستمهای فازی و کنترل فازی، 1380 ...
  • A. Goltsev, D. Rachkovskij, "Combination of the assembly neural network ...
  • C. Liu, K. Nakashima, H. Sako, "Handwritten digit recognition: investigation ...
  • N. Kharma, K. Ward, "A novel invariant mapping applied to ...
  • A. Cheung, M. Bennamoun, "An Arabic optical character recognition system ...
  • L. Zheng, H. Hassin, X. Tang, A new algorithm for ...
  • M. Hanmandlu, R. Murali Mohan, S. Chakraborty, S. Goyald, D ...
  • نمایش کامل مراجع