آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم PSO

مشخصات نویسندگان مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم PSO

  علی کاشفی کاویانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، قطب علمی قدرت
  سیدعلی پورموسوی کانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، قطب علمی قدرت
  علی جهانباتی ادرکانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، قطب علمی قدرت

چکیده مقاله:

هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزنها و بایاس ها به نحوی است که خطای داد ه های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسأله بهینه سازی دانست که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایا س ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده میشود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان میدهند. در این مقاله، آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتمPSOدر آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار،نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی چند لایه، الگوریتم PSO ، الگوریتم پس انتشار، کمینه سازی مربعات خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS01-FJCFIS01_229.html
کد COI مقاله: FJCFIS01_229

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاشفی کاویانی, علی؛ سیدعلی پورموسوی کانی و علی جهانباتی ادرکانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (کاشفی کاویانی؛ پورموسوی کانی و جهانباتی ادرکانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

: Chau, K.W., Cheng, C.T., 2002. Real-time prediction of water ...

: Rumelhart, D.E., Hinton, E., Williams, J., 1986. Learning internal ...

: Bazartseren, B., Hildebrandt, G., Holz, K.-P., 2003. Short-term water ...

: Haykin, S., 1999. Neural Networks, A Comprehen sive Foundation. ...

: Rogers, L.L., Dowla, F.U., Johnson, V.M., 1995. ...

: Kumar, P., Merchant, S.N., Desai, U.B., 2004. Improving performance ...

: Kennedy, J., 1997. The Particle sWarm: Social adaptation of ...

: Rumelhart, D.E., Hinton, E., Williams, J., 1986. Learning internal ...

: Clerc, M., Kennedy, J., 2002. The particle sW arm- ...

: Konstantinos E. Parsopoulos and Michael N. Vrahatis, "On the ...