Fuzzy Bayesian Classifier for LR-Type Fuzzy Numbers
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 806
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_070
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
Bayesian decision theory is a fundamental statistical approach to the problem of pattern classification. In this paper, we proposed a fuzzyBayesian classifier (FBC) over LR-type fuzzy numberswith unknown conditional probability density function. A new version of K-NN method is used to estimateconditional probability density function for Bayesian classification of fuzzy numbers. Experimentations show that this method has good recognition rate over fuzzy numbers even in presence of noise
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Sadoghi Yazdi
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar
Mehri Sadoghi Yazdi
Shahid Beheshti University of Tehran