Fuzzy Bayesian Classifier for LR-Type Fuzzy Numbers

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 806

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_070

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

Bayesian decision theory is a fundamental statistical approach to the problem of pattern classification. In this paper, we proposed a fuzzyBayesian classifier (FBC) over LR-type fuzzy numberswith unknown conditional probability density function. A new version of K-NN method is used to estimateconditional probability density function for Bayesian classification of fuzzy numbers. Experimentations show that this method has good recognition rate over fuzzy numbers even in presence of noise

نویسندگان

Hadi Sadoghi Yazdi

Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar

Mehri Sadoghi Yazdi

Shahid Beheshti University of Tehran