CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Geographic and Energy Aware Routing in Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony Optimization and Q-Learning

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: FJCFIS02_145
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۶۸.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Geographic and Energy Aware Routing in Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony Optimization and Q-Learning

    Reza Akbari - Department of computer science and engineering, Shiraz University
Koorush Ziarati -
Esmaeel Akbari -

چکیده مقاله:

In recent years, many new routing protocols designed for routing in wireless sensor networks where energy awareness is an essential consideration. Highdelivery ratio with low energy consumption is one of the key issues of routing in sensor networks. Different algorithms proposed to produce solution for this issue.This work presents a geographic and energy-efficient routing algorithm based on Ant Colony Optimizationmetaheuristic and Q-Learning (GQ-EAR) to balancebetween exploration and exploitation. GQ-EAR explores the network using a combinatorial method to learn goodrouts with high delivery ratio and low energy consumption. The performance of the algorithm is measured by delivery ratio, energy and energy efficiency.Experimental results show that proposed algorithm is robust, efficient and outperform other energy-aware algorithms.

کلیدواژه‌ها:

Energy Aware Routing, Ant Routing, Q-Learning, Wireless Sensor Networks

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS02-FJCFIS02_145.html
کد COI مقاله: FJCFIS02_145

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akbari, Reza; Koorush Ziarati & Esmaeel Akbari, ۱۳۸۷, Geographic and Energy Aware Routing in Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony Optimization and Q-Learning, دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند, مشهد, دانشگاه فردوسی مشهد, https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS02-FJCFIS02_145.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Akbari, Reza; Koorush Ziarati & Esmaeel Akbari, ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (Akbari; Ziarati & Akbari, ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۴۵۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.