CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی در میانیابی های مکانی نمونه موردی همبارش سالانه در استان خراسان رضوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: FJCFIS02_178
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۷.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی در میانیابی های مکانی نمونه موردی همبارش سالانه در استان خراسان رضوی

  حامد ادب - کارشناس پژوهشی پژوهشکده هواشناسی، تهران
  ابراهیم فتاحی - عضو هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی، تهران
رضا اسماعیلی - کارشناس پژوهشی بخش مطالعات محیطی، شرکت مشاور آمایش نگار طوس، مشهد
  شراره ملبوسی - کارشناس کامپیوتر، اداره کل هواشناسی خراسان رضوی، مشهد

چکیده مقاله:

میانیابی عناصر اقلیمی به بیش از یک بعد در پهنه مکان وابسته است، به طوری که روشهای معمول میانیابی به دلیل دو بعدی بودن از کارایی مناسبی در زمینه میانیابی پارامترهای اقلیمی برخوردار نیستند، از آنجایی که این روشها مبنای تصمیم گیری برنامهریزان قرار می گیرد، عدم تطابق صحیح مقادیر میانیابی شده با واقعیت های جغرافیایی مناطق می تواند نتایج گمراه کننده ای را ایجادنماید. این پژوهش به بررسی استفاده از روش شبکه عصبی پیش خور به منظور میانیابی بارش سالانه در استان خراسان رضوی می پردازد.نتایج آزمون آماریT زوجی نشان دهنده عدم وجود تفاوت بین میانگین بارش پیش بینی با بارش واقعی ایستگاه های دیده بانی هوا درسطح معناداری0/05با ضریب همبستگی 88 درصد است.

کلیدواژه‌ها:

بارش، شبکه عصبی، میانیابی ، خراسان رضوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS02-FJCFIS02_178.html
کد COI مقاله: FJCFIS02_178

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ادب, حامد؛ ابراهیم فتاحی؛ رضا اسماعیلی و شراره ملبوسی، ۱۳۸۷، کاربرد شبکه عصبی در میانیابی های مکانی نمونه موردی همبارش سالانه در استان خراسان رضوی، دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS02-FJCFIS02_178.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ادب, حامد؛ ابراهیم فتاحی؛ رضا اسماعیلی و شراره ملبوسی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (ادب؛ فتاحی؛ اسماعیلی و ملبوسی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.