شناسایی سیستم های غیرخطی پویا بوسیله شبکه ANFISبا استراتژی آموزش ترکیبیPSO و GD
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_192
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله استراتژی ترکیبی جدیدی برای آموزش پارامترهای شبکهANFISارائه می کنیم که دارای قابلیت بهتری نسبت به روش متداول می باشد . در الگوریتمهای ارائه شده قبلی از روشهایی برپایه گرادیان و کمترین مربعات به این منظور استفاده می شد . دراینجا ما ترکیبی از روشهای بهینه سازیGD و PSO را برای آموزش پارامترهای مذکور مورد استفاده قرار دادیم . با پیاده سازی الگوریتم پیشنهاد شده روی یک مسئله شناسایی سیستم پویای غیرخطی و بررسی نتایج آن مشاهده می شود که با وجود کاهش پیچیدگیهای محاسباتی این روش نتایج مناسبتر بوده و با روشهای قبلی قابل مقایسه می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمن عرشی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد
محمد تشنه لب
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :