شناسائی مدلهای فازی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی کارتزین
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,048
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_273
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
مدلهای فازی توانایی زیادی برای حل مسائل در زمینههای کاربردی مختلف مانند کنترل، پیش بینی، شناسایی الگو و غیره دارند. با این همه شناسایی مدل فازی، یک بهینه سازی پیچیده با تعداد مینیمم های محلی زیاد است. برنامه نویسی ژنتیکی کارتزینپیشنهادی را برای حل چنین مسائل بهینه سازی ارائه میدهد. در این مقاله، سیستم فازی به فرم شبکه در آمده است که در آن بهینه سازی بخش مقدم با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی کارتزین انجام می گیرد و برای بهینه سازی بخش تالی از روش کمترین مربعات بازگشتی استفاده شده است. مقداردهی اولیه پارامترهای توابع تعلق بوسیله خوشه بندی فازی انجام میگیرد. نتایج شبیه سازی ها نشان میدهد که روش ارائه شده از کارایی خوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه یزدانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مهدی علیاری شوره دلی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :