CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقهبندی اختلالات قلبی با استفاده از توصیفگرهای شکل شناسی سیگنال الگوریتمMUSIC و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: FJCFIS02_330
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۳.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقهبندی اختلالات قلبی با استفاده از توصیفگرهای شکل شناسی سیگنال الگوریتمMUSIC و شبکه عصبی

  عبدالرحیم کدخدامحمدی - دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی، گروه کامپیوتر
احمدرضا نقشنیلچی -

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم دستهبندی ضربانهای الکتروکاردیوگرام ECG)براساس الگوریتم دستهبندی کننده سیگنالچندتاییMUSIC)توصیفگرهای شکل شناسی سیگنال و شبکه عصبی برای تشخیص 9 نوع ضربانECGپیشنهاد شده است. با استفاده از الگوریتمMUSICشبهطیف سیگنالهایECGمحاسبه میشود. سپس 28 مولفه فرکانسی اول و دو توصیفگر شکل شناسی سیگنال، تشکیل یک بردار ویژگی را میدهند که بعنوان ورودی شبکه عصبی پرسپترون چندلایهایMLP)استفاده میشود. بیشترین دقت با استفاده از شبکه عصبیMLPبه میزان98/56%حاصل شده است. همچنین، نتایج نشان میدهد که سیستم همواره کلاس نرمال را بدرستی تشخیص داده و هیچ کلاس دیگری را نیز اشتباهاً نرمال تشخیص نمیدهد

کلیدواژه‌ها:

آریتمی، الگوریتمMUSICشبکه عصبی وecg

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS02-FJCFIS02_330.html
کد COI مقاله: FJCFIS02_330

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کدخدامحمدی, عبدالرحیم و احمدرضا نقشنیلچی، ۱۳۸۷، طبقهبندی اختلالات قلبی با استفاده از توصیفگرهای شکل شناسی سیگنال الگوریتمMUSIC و شبکه عصبی، دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-FJCFIS02-FJCFIS02_330.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کدخدامحمدی, عبدالرحیم و احمدرضا نقشنیلچی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کدخدامحمدی و نقشنیلچی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wiggins M., Saad A., Litt B. and vachtsevanos G., "Evolving ...
  • Computing, Vol. 8, p 599-608, _ Moody, ...
  • Expert Systems with Applications, Vol. 33, 824-829, 2007. ...
  • network", Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 66, p ...
  • performance of different feature sets_ Computers in Cardiology, Vol. _ ...
  • Fuzzy ARTMAP; IEEE Transactions _ Biomedical Engineering, vol. 43, NO. ...
  • Manolakis Dimitris G., Ingle Vinay K. and Kogon Stephen M., ...
  • Fukunaga Keinosuke, "Introduction to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۸۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.