A Novel Clustering Method Using PSO-Adjusted Space Conversion
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 988
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_337
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
Conventional clustering methods may fail to solve some real world clustering problems. In this paper, a novel clustering method using PSO-adjustedspace conversion is presented. The main idea of proposed algorithm is to transfer given dataset to a new space in witch conventional clustering methodscan determine the intrinsic grouping in the set. Finding such a linear transform that would result in minimum error and precise clustering is performed by particleswarm optimization (PSO). The merit of proposed method is certificated in skin detection as a real word benchmark problem
کلیدواژه ها:
Fuzzy Clustering ، Particle Swarm Optimization ، Fuzzy C-means (FCM) algorithm ، Linear Space Conversion
نویسندگان
M Alipoor
Engineering Department of Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :