CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حسابداری
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: FNCAM01_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۲.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF

  محمود یحیی زاده فر - دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت بازرگانی_ دانشگاه مازندران
  شهاب الدین شمس - استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت بازرگانی_ دانشگاه مازندران
بهروز عطایی - دانشجوی کارشناس یارشد

چکیده مقاله:

دستکاری قیمت ها، از جمله عواملی است که موجب بی اعتمادی سرمایه گذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن می شود. پژوهش حاضر به بررسی و شناسایی دستکاری قیمت سهام با استفاده از مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) در شرکت های حاضر در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است. مدل مذکور یک مدل پارامتریک برای تخمین توابع نرمال چند متغیره می باشد. در تخمین های پارامتریک، شکل تابع احتمال معلوم بوده و تابع احتمال با استفاده از بردار های نمونه آموزشی تخمین زده می شود. بنابراین اگر تعداد نمونه کافی در دسترس نباشد، نمی توان تخمین مناسب و دقیقی از متغیرها ارائه نمود. این خطا وقتی بیشتر آشکار می شود که داده های پرت زیادی داشته باشیم. در این روش تخمینی جدید، داده های پرت با مقادیر ثابتی که با روش تخمین محتمل ترین گزینه به دست آمده اند، جایگزین می شوند. این روش نه تنها باعث کاهش هزینه های محاسبات می شود، بلکه دقت در طبقه بندی نتایج را نیز بالا می برد. پس از بررسی شرکت های حاضر در بورس، 284 شرکت در طی 722 روز کاری از اولین روز کاری سال 1389 تا آخرین روز کاری سال 1391 مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد که این مدل 84.83% از دستکاری ها را به درستی شناسایی کرده است

کلیدواژه‌ها:

قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، مدل های پارامتریک، مدل SQDF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_024.html
کد COI مقاله: FNCAM01_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یحیی زاده فر, محمود؛ شهاب الدین شمس و بهروز عطایی، ۱۳۹۲، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF، اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، شیراز، موسسه بین المللی آموزشی و پژوهشی خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یحیی زاده فر, محمود؛ شهاب الدین شمس و بهروز عطایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (یحیی زاده فر؛ شمس و عطایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ناجی زواره، مرضیه "بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی سیستم ...
  • فلاح شمس، میرفیض و علی تیموری شندی "طراحی الگوی پیش ... (مقاله ژورنالی)
  • حنفی زاده، پیام و ابوالفضل جعفری "مدل ترکیبی شبکه های ... (مقاله ژورنالی)
  • سازمان بورس اوراق بهادار ایران، _ بهسازی مقررات ایمنی و ...
  • Comerton-Ford e, C. and Putnins, T.J. :Measuring closing price manipulation", ...
  • BBC News :Guinness four fail in fight for acquittal, 21 ...
  • TIME "The livedoor scandal: tribe versus tribe:, 20 January. ...
  • Pirrong, C. "Detecting manipulation in futures markets: the Ferruzzi soybean ...
  • Johnson, R.A. and Wichern, D.W. "Applied Multivariate Statistical Analysis", 6th ...
  • Rencher, A.C. "Methods of Multivariate Analysis", Wiley, New York, NY. ...
  • Fukunaga, K "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Second Edition, Academic ...
  • Takeshita, T., Kimura, F., Miyake, Y. :On the Estimation Error ...
  • Cover, T.M., Hart, P.E. "Nearest Neighbor Pattern Classification IEEE Trans", ...
  • Rosenblatt, M. "Remarks On SOme nonparametric estimates of a density ...
  • Parzen, E. "on the estimation of a probability density function ...
  • Buturovic, L.J. :Toward Bayes-Optimal Linear Dimension Reduction", IEEE Trans. Pattern ...
  • Omachi. Sh. I, Sun. F and Aso. H. :A New ...
  • Grother, P.J. "NIST Special Database 19 Handprinted Forms and Characters ...
  • Kato, N., Suzuki, M., Omachi, S., Aso, H., Nemoto, Y. ...
  • Aitken, M.J., Harris, F.H. and Ji, S. :Trade-based manipulation and ...
  • _ شهریور ما ه ۱۳۹۲، شیر / ز- /یر / ...
  • Allen, F. and Gale, D. "Stock price manipulation", Review of ...
  • _ _ investors, price manipulation, and limits toarbitrage: an anatomy ...
  • Kyle, A.S. and Viswanathan, S. _ to define illegal price ...
  • فلاح شمس، میرفیض "بررسی عوامل تاثیر گذار بر دست کاری ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۳۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.