CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبکه عصبی به عنوان یک رابطه خطی برای تخصیص هزینه های غیرمستقیم در بهایابی بر مبنای فعالیت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حسابداری
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: FNCAM01_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۱.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبکه عصبی به عنوان یک رابطه خطی برای تخصیص هزینه های غیرمستقیم در بهایابی بر مبنای فعالیت

اکرم مرادی کیا - کارشناس ارشدحسابداری
  محمد رضایی - ارشد مدیریت دولتی گرایش منابع انسانی،

چکیده مقاله:

سیستم بهایابی بر مبنای فعالیت پدیده نوینی است که تفکر بهایابی سنتی حسابداری را به شدت دگرگون ساخته است و توجه واحدهای اقتصادی بسیاری را به خود جلب نموده است. علیرغم این که این سیستم دارای مزایای بیشماری است، اما امروزه فقط درجوامع علمی برای توسعه تئوری و نظری این سیستم کار شده است و در صنایع و کارخانجات تولیدی کمتر به آن پرداخته شده است. دلیل عمده آن عدم آشنایی مدیران، صاحبان صنایع مختلف و پرسنل مربوط و ترس و واهمه از هزینه برای اجرای سیستم است. این پژوهش در صدد است که چگونه شبکه عصبی را به عنوان یک رابطه خطی برای تخصیص هزینههای غیر مستقیم در بهایابی بر مبنایفعالیت به کار گیرد. نمونه تحت بررسی این پژوهش شرکت تولید لوله صنعتی فراسان در طی سالهای1383-1389 میباشد. جهت - تحلیل دادههای مورد بررسی این پژوهش از نرم افزارهای Excel, Matlab و spss استفاده شد،سپس جهت ایجاد رابطه میان متغیرها آزمون پیرسون مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که شبکه عصبی نمیتواند رابطهای خطی بین محصولات غر مستقیم ایجاد کند.

کلیدواژه‌ها:

بهایابی بر مبنای فعالیت، تخصیص هزینههای غیرمسقیم ،شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_029.html
کد COI مقاله: FNCAM01_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی کیا, اکرم و محمد رضایی، ۱۳۹۲، شبکه عصبی به عنوان یک رابطه خطی برای تخصیص هزینه های غیرمستقیم در بهایابی بر مبنای فعالیت، اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، شیراز، موسسه بین المللی آموزشی و پژوهشی خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادی کیا, اکرم و محمد رضایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مرادی کیا و رضایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Homburg, Carsten, "Using relative profits as an alternative to activity- ...
  • Levitan, A., & Gupta, M.. "Using genetic algorithms to optimize ...
  • Lee, J. S., & Ahn, T. S. (1557). An artificial ...
  • Conference on Expert Systems, Seoul, South Korea: Korea Expert Systems ...
  • ا رهنمای رودپشتی، فریدون، "هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت و مدیریت ...
  • سینایی، حسنعلی؛ مرتضوی، سعید..؛ تیموری اصل، یاسر، "پیش‌بینی شاخص بورس ...
  • هادی ویسی، لوران فاست، مفاخری، کبری، باقری شکوری، سعید، "مبانی ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.