CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوهایی برای ارزیابی تاثیر استفاده حسابرسان از سیستم های خبره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حسابداری
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: FNCAM01_217
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۱.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوهایی برای ارزیابی تاثیر استفاده حسابرسان از سیستم های خبره

  علی ارباسی - دانشجوی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مهدیه اسمعیلی - دانشجوی ارشدحسابداری
صادق همه خانی - کارشناسی ارشدحسابداری
محمدتقی تقی زاده -

چکیده مقاله:

این مقاله، فرایندهای تکاملی سیستمهای هوش مصنوعی را در حسابرسی از نظر مزایای فراوان این سیستمها و تعدادی از معایب شناسایی‌شده در مجموعه نوشته‌‌های حاضر را ترسیم کرد. ، در حال حاضر پیش‌بینی شده که موسسه‌های حسابرسی، به‌ویژه موسسه‌های بزرگ، همچنان مشغول به سرمایه‌گذاری روی سیستمهای خبره و شبکه‌های عصبی که برای کاهش ریسک حسابرسی‌شان، خاص صنعت و خاص فعالیت حسابرسی باشند. همچنین، شرکتهای بزرگ چند ملیتی می‌توانند عملکرد حسابرسی داخلی خود را تا سطح استفاده از این سیستمها (خبره ) برای تحکیم سیستمهای کنترل داخلی خود و کاهش ریسکهای تجاری، ارتقا بدهند.همچنین، پیش‌بینی شده که سیستمهای هوشمند برای افزایش آموزش و تربیت آینده حسابرسان ایجاد شوند در این مقاله به گونه ای خاص به بررسی تلاشهای پژوهشی در مورد استفاده از سیستمهای خبره و شبکه‌های عصبی در حسابرسی و الگوهایی برای ارزیابی تاثیر استفاده حسابرسان از سیستم های خبره و پیامدهای وابسته به آن پرداخت. مطالعات پیشین به روشی مورد بررسی و تلفیق قرار گرفته که خلاء پژوهشی خاصی را مشخص ساخت.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های خبره ، شبکه های عصبی ، سستمهای هوش مصنوعی ، کنترل داخلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_217.html
کد COI مقاله: FNCAM01_217

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ارباسی, علی؛ مهدیه اسمعیلی؛ صادق همه خانی و محمدتقی تقی زاده، ۱۳۹۲، الگوهایی برای ارزیابی تاثیر استفاده حسابرسان از سیستم های خبره، اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت، شیراز، موسسه بین المللی آموزشی و پژوهشی خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-FNCAM01-FNCAM01_217.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ارباسی, علی؛ مهدیه اسمعیلی؛ صادق همه خانی و محمدتقی تقی زاده، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (ارباسی؛ اسمعیلی؛ همه خانی و تقی زاده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abdolmoha mmadi M., Decision Support and Expert Systems in Auditing: ...
  • Abdol mohammadi M. & C. Usoff, A ...
  • Arnold V., P.A. Collier, , S.A. Leech, & S.G. Sutton, ...
  • Eining M.M., & P.B. Dorr, The Impact of ...
  • Expert System Usage on Experiential Learning in an Auditing Setting, ...
  • Eining M.M. D.R. Jones, & J.K. Loebbecke, Reliance on Decision ...
  • Koh H.C., Going Concern Prediction Using Data Mining Techniques, Managerial ...
  • Manson S., S. McCartney, & M. Sherer, Audit Automation: The ...
  • Technology in the Planning, Controlling and Recording of Audit Work, ...
  • Manson S., S. McCartney, & M. Sherer, Audit Automation as ...
  • Suton S.G., R. Young & P. McKenzie, An Analysis of ...
  • _ محمود البرزی، آشنایی با شبکه عصبی، تهران: دانشگاه صنعتی ...
  • بت شکن محمد. پیش بینی قیمت سهام با استفاده از ...
  • دکتر داریوش فروغی و سعید یادگاری فصل نامه علمی دانشجویان ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۵۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.