ارائه روشی جهت پیمانه ای کردن آنتولوژی های بزرگ در وب معنایی با استفاده از الگوریتم کروسکال جهت استفاده مجدد

آنتولوژی ها یکی از ابزارهای وب معنایی هستند که روشی برای صوری کردن دانش انسان فراهم می کنند تا ماشین ها قابلیت تفسیر پیدا کنند. با توجه به اینکه تعداد زیادی از آنتولوژی های وب در دامنه مورد نظر همپوشانی دارند، می توان برای ایجاد آنتولوژی مورد نیاز برنامه های کاربردی از آنتولوژی های ساخته شده قبلی استفاده کرد. اما در هنگام ساخت یک سیستم جدید همه یک آنتولوژی مورد نیاز نیست، بلکه باید با تقسیم بندی آنتولوژی، از قسمت-های خاصی از آن استفاده کرد، این مساله تحت عنوان پیمانه ای کردن آنتولوژی مطرح می شود و این قسمت های مجزا همان پیمانه های آنتولوژی هستند. یکی از روش های مرسوم در پیمانه ای کردن آنتولوژی، روشpato است که دارای دو عیب ناکامل بودن پیمانه ها و نداشتن ارتباط بین پیمانه ها است. در این مقاله، سعی بر این است که با بررسی روشpato و معایب آن، رهیافتی جدید بر پایه ی روش pato و الگوریتم کروسکال با عنوانr-pato مطرح کنیم. در این راهکار استنتاج به وسیله ی استنتاج گر pellet را به عنوان اولین مرحله لحاظ کرده ایم. این راهکار، روش pato را بهبود داده به طوری که پیمانه هایی کامل تولید کرده و دیگر نیازی به ارتباط پیمانه ها با یکدیگر نیست و هر پیمانه می-تواند به طور مستقل در ایجاد آنتولوژی های بزرگ تر مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها:

وب معنایی ، آنتولوژی ، پیمانه ای کردن ، استنتاج ، الگوریتم کروسکال