CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی شبکه عصبی تک بازگشتی ساده و موثر برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر اساس بهینه سازی خطی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: FNCEITPNU01_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۷.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی شبکه عصبی تک بازگشتی ساده و موثر برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر اساس بهینه سازی خطی

  احسان زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  فرهاد حمیدی - استادیار گروه ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

اخیرا شبکه های عصبی زمان_پیوسته زیادی برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر پایه بهینه سازی خطی و مسئله برنامه ریزی درجه دوم ارائه شده است. در اینجا حافظه به معنای یک مجموعه مشخص و مورد نظر از اطلاعات ذخیره شده است. عملکرد حافظه انجمنی، بازیابی مجموعه کاملی از اطلاعات حافظه در شرایطی است که یک قسمت کافی از اطلاعات به سیستم عصبی داده شود. در این مقاله یک شبکه ساده و موثر با یک واحد بازگشتی برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی پیشنهاد می شود. مزیت اصلی شبکه عصبی ارائه شده در مقایسه با شبکه های عصبی موجود برای حافظه های انجمنی، کاهش پیچیدگی مدل تا حد امکان می باشد. در این شبکه عصبی پیشنهادی، الگوهای نمونه اولیه در وزن های بین لایه ورودی و مخفی ذخیره شده اند. در پایان کارایی شبکه عصبی پیشنهادی با یک مثال شبیه سازی نمایش داده شده است

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی زمان_پیوسته، حافظه انجمنی، بهینه سازی خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FNCEITPNU01-FNCEITPNU01_069.html
کد COI مقاله: FNCEITPNU01_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع, احسان و فرهاد حمیدی، ۱۳۹۳، بررسی شبکه عصبی تک بازگشتی ساده و موثر برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر اساس بهینه سازی خطی، اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تیران، دانشگاه پیام نور ، https://www.civilica.com/Paper-FNCEITPNU01-FNCEITPNU01_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارع, احسان و فرهاد حمیدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (زارع و حمیدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Liu. _ Guo Z, Wang .J, A one-layer recurrent neural ...
  • Farrell. J, Michel. A, A synthesis procedure for Hopfield's c ...
  • Hopfield. J, Neural networks and physical systems with emergent collective ...
  • Tao. Q, Liu. X, Cui. X, A linear optimization neural ...
  • Tao. Q, fang. T, Qiao. H, A novel continuo us-time ...
  • Hu. X, Zhang. B, Agaussian attractor network for memory and ...
  • Hu. X, Zhang. B, A new recurrent neural network for ...
  • Liu. Q, Dang. C, Cao. J, A novel recurrent neural ...
  • Calvert. B, Marinov. C, An other k- winners -take-all and ...
  • Filippov. A, Differential Equations with Discontinuous Righthand Sides, Mathematics and ...
  • Lillo. W, Miller. D, Hui. S, Zak. S, Synthesis _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۷۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.