بکارگیری فیوژن فازی بر روی داده های حسگری در حوزه سلامت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 784

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU01_074

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

نوع خاصی از حسگر بی سیم که بستر گره های حسگر بر روی بدن انسان قرار داشته و اغلب جهت نظارت بر سلامت فرد بکار می رود، شبکه های بدنی بی سیم گویند. از چالش های عمده این شبکه ها جز منبع تغذیه محدود، وجود حرکت نیز می باشد. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم بدنی کاهش تعداد بیت های ارسالی توسط گره ی حسگر است لذا دراین مقاله طرحی دنبال می شود که با استنتاج فازی از مقادیر حس شده توسط گره قبل از ارسال، تنها نتیجه ی استنتاج به ایستگاه پایه هدایت می شود. اطلاعات حسگرهای بدنی شامل میزان قند خون، اکسیژن خون، فشار خون و درجه حرارت درایستگاه پایه تحلیل می گردد. بجای ارسال تک تک این داده ها درروش پیشنهادی، تحلیل و استنتاج در خود گره انجام شده و نتیجه به ایستگاه پایه جهت تصمیم گیری نهایی ارسال می گردد. این فرآیند همراه باساختار خوشه بندی جهت افزایش کارآیی شبکه حسگر بی سیم بدنی مورد استفاده قرار می گیرد. کاهش بیت های ارسالی در شبکه علاوه بر کاهش چشم گیر مصرف انرژی، تاخیر رسیدن اطلاعات را نیز کاهش می دهد. طبق نتایج بدست آمده روش پیشنهادی از کارآیی بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، شبکه بدنی بی سیم ، فیوژن داده ، استنتاج فازی ، کاهش مصرف انرژی

نویسندگان

محسن طهماسبی کهیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)،

محمدرضا خیام باشی

استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اصفهان

محمدرضا سلطان آقایی

استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdelgawad .A _ Bayoumi.M، _ source-Aware Data Fusion Algorithms for ...
  • Ahmad Akhoundi.M.A _ Valavi.E "Multi-Sensor Fuzzy Data Fusion Using Sensors ...
  • Akyildiz.I , Su .W, S ankara subramaniam Y. _ and ...
  • Alemdar. H, Ersoy.C, "Wireless sensor networks for healthcare A survey" ...
  • Chang. J.-Y., Ju P.-H. _ energy-saving routing architecture with a ...
  • Chen. W, Miao.H , and Wada. K ":Autonomous Market-based Approach ...
  • Coosemans. J., Puers.R., _ autonomou. bladder pressure monitoring system, " ...
  • Dasgupta.K ., Kalpakis.K. and Namjoshi.P., _ Efficient Clustering-bas ed Heuristic ...
  • Medjahed. H, Istrate. D, Boudy., Baldinger.J, Dorizzi. B, "A pervasive ...
  • Venkatesh.V, Raj.P, Gopalan.K. and Raj eev. T, "Healthcare Data Fusion ...
  • Xing. G ;Tan. R , Liu. B ;Wang. J ;Jia. ...
  • نمایش کامل مراجع