CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خلاصه سازی متون با استفاده از تلفیق روش های معنایی و نحوی به منظور افزایش کیفیت و بهبود زمان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: FNCEITPNU01_084
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۷.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خلاصه سازی متون با استفاده از تلفیق روش های معنایی و نحوی به منظور افزایش کیفیت و بهبود زمان

  سجاد جهانگیری زرکانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
  مهدی جوانمرد - استادیار، دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

استخراج مطالب اصلی از یک متن این امکان را به انسان می هد تا بتواند خلاصه ی متن را در حجمی بسیار کمتر از حجم اصلی مطالعه کند.این خلاصه باید دارای کیفیتی قابل پذیرش باشد.خلاصه سازی های موجود با دو روش یا ترکیبی از این دو کار می-کنند. روش های نحوی و دیگریروش های معنایی.در روش معنایی، بایدهمه کلمات متن بررسی شوند و یا حتیهمه کلمات با مجموعه کلمات دیگری مقایسه شوند. روش های معنایی زمان بر می باشد اما کیفیت خلاصه ساز را بهبود می بخشند. پارامتر زمان نیز فاکتور مهمی در تولید خلاصه می باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک های چند نخی الگوریتم ترکیبی ارایه شده است که هم از پارامترهای نحوی و هم پارامترهای معنایی استفاده می کند. نتایج نشان می دهد که علاوه بر افزایش کیفیت، زمان تولید خلاصه نیز حدوداً دارای تسریع 4.6 برابر می باشد

کلیدواژه‌ها:

خلاصه سازی، خلاصه سازی کارآ، پارامترهای نحوی، پارامترهای معنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FNCEITPNU01-FNCEITPNU01_084.html
کد COI مقاله: FNCEITPNU01_084

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانگیری زرکانی, سجاد و مهدی جوانمرد، ۱۳۹۳، خلاصه سازی متون با استفاده از تلفیق روش های معنایی و نحوی به منظور افزایش کیفیت و بهبود زمان، اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تیران، دانشگاه پیام نور ، https://www.civilica.com/Paper-FNCEITPNU01-FNCEITPNU01_084.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جهانگیری زرکانی, سجاد و مهدی جوانمرد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (جهانگیری زرکانی و جوانمرد، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A chananuparpP, Hu x, and Shen x, _ evaluation of ...
  • BalageFilho P.P, SalgueiroPardo T.A, and M. das Gracas Volpe Nunes, ...
  • FisherS and Roark B, _ Query-focused summarization by supervised setence ...
  • Huang, Hsun-Hui, Yau-Hwang Kuo, and Horng-Chang Yang. "Fuzzy-rough set aided ...
  • Text Summarization Using Hybrid Fuzzy GA-GP, " Automatic:ه Kiani-B A ...
  • Kyoomarsi F, Khosravi H, Eslami E, and Khosravyan P, "Optimizing ...
  • Kyoomarsi F, Khosravi H, Eslami E, Dehkordy P.K, and Tajoddin ...
  • in automatic text summarization, _ Information Retrieval, vol. 4, no. ...
  • Mani, Inderjeet. Automatic summarization .Vol. 3. John Benjamins Publishing Company, ...
  • Porter, Martin. "The Porter stemming algorithm, 2005." See http://www. tartarus. ...
  • An electronic lexical database, " in Proceedings of 11th :Wordnetء ...
  • Steinberger J and Jezek K, "Update summarization based _ latent ...
  • Features Fusion for Text Summarization Using Sentenceه Suanmali L, Binwahlan ...
  • Zadeh L.A, _ circuit theory to system theory, " Proceedings ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۳۷۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.