بهبود سرعت و دقت ردیاب پویای سه بعدی به روش بینایی استریو به منظور سنجش موقعیت و سرعت شی متحرک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU01_086

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله به معرفی و پیاده سازی مدل جدید بینایی استریو به منظور اجرا بر روی ربات تعقیب گر می پردازیم. مدل بینایی استریو برای دستیابی به موقعیت سه بعدی اجسام کاربرد دارد، این مدل متشکل از یک شئ و دو دوربین با محور اپتیکی موازی یا متقاطع و یا دیگر چیدما ن ها است. کالیبراسیون دوربین یکی از پردازش های اساسی مورد نیاز در بینایی ماشین سه بعدی به منظور استخراج داده های مربوط به ابعاد و موقعیت سه بعدی اجسام از روی تصاویر دو بعدی می باشد. روشی که در این تحقیق برای کالیبراسیون استفاده می شود به طور کامل در دو دسته ی کلاسیک و خود کالیبراسیون قرار نمی گیرد و نسبت به آن ها دارای انعطاف بیشتری می باشد و مزیت اصلی این روش، راه اندازی آسان آن است به گونه ای که هر فردی با ایجاد یک صفحه کالیبراسیون می تواند آن را به کار گیرد. با بینایی استریو به فاصله ای بادقت معقول خواهیم رسید که حجم بالای محاسباتی آن، بلادرنگ ساختن آن را با مشکل روبه رو می سازد، اما با روش های بهینه سازی الگوریتم بر اساس کاهش فضای جستجو و بهبود سخت افزاری، توانستیم تا حدودی بر این مشکل غلبه کنیم. در هر حال مناسب ترین سیستم برای هر کاربردی باید با لحاظ کردن تمام شرایط بکارگیری انتخاب شود.

نویسندگان

اعظم عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

محمد عصاریان

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صادقی, ه، منجمی ح، معلم پ، روشی مقاوم و سریع ...
  • Agarwal, A, Blake A, Dense stereo matching over the Panumn ...
  • Faugeras, O. D, Three-Dim ensional Computer Vision: A Geometric Viewpoint, ...
  • Frohlinghaus, T, Buhmann J.M, Real-Time Phase-Based Stereo for Mobile Robot ...
  • Scharstein, D, Szeliski R, A Taxonomy and Evaluation of Dense ...
  • Schechner Y.Y, Kiryati N, Depth from defocus vs. stereo: How ...
  • Schor, C, Wood I, Ogawa J, Binocular sensory fusion is ...
  • Zhang, z, A Flexible New Technique for Camera Calibration, IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع