کاهش خطای پیش بینی بارش باران مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی و الگوریتمژنتیک

در حال حاضر پیش بینی هواشناسی بطور سیستماتیک در هوانوردی ، دریا نوردی ، کشاورزی و سایر خدمات ،کاربرد ویژه ای دارد. همچنین با وقوع پدیده هایی مانند آلودگی هوا، سیل،خشکسالی، پیشبینی آب و هوا به عنوان یکی از موضوعات مهم پژوهشگران تبدیل شدهاست. لذا برای جلوگیری از این رویدادها نیازمند مدلی جهت افزایش دقت تخمین و کاهش خطا می باشیم در این مقاله هدف اصلی ارائه روش جدیدی برای کاهش خطا بااستفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. همچنین آزمایش روی داده های واقعی، از داده های هواشناسی نجف آباد در طی سال های 2012-2015 به صورت روزانه و روی 22 ویژگی مرتبط با وضعیت آب و هوای این منطقه، انجام شده است. نتایج به دستآمده به خوبی نشان دهنده کاهش خطا با استفاده از مدل پیشنهادی نسبت به روش های موجود می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی باران ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، کاهش خطا