یک روش ترکیبی مقاوم مبتنی بر انتقال میانگین و تفریق پس رمینه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU02_062

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

ردیابی اشیاء متحرک در دنباله های ویدیویی یک مسئله ی چالش برانگیز در زمینه بینایی ماشین می باشد که کاربردهای گوناگون از جمله نظارت تصویری، مانیتورینگ جریان ترافیک، فشرده سازه ویدیو و تعادل انسان و کامپیوتر دارد. الگوریتم انتقال میانگین یکی از مهمترین و پرکاربردترین روش ها در این زمینه می باشد. علی رغم ویژگی های مثبت الگوریتم انتقال میانگین دارای کاستی هایی نیز می باشد. در این مقاله با ترکیب اطلاعات مکانی به دست آمده از روش تفریق پس زمینه VIBE در الگوریتم انتقال میانگین یک روش ردیابی مقاوم به دست می آید. در روش ارائه شده پس از گذشت یک تعداد فریم مشخص مقادیر ورودی الگوریتم انتقال میانگین توسط مقادیر به دست آمده از روش VIBE بروز رسانی میگردند. در نتیجه اگر روش انتقال میانگین دچار خطا گردد بروز رسانی اطلاعات ورودی آن باعث بهبود عملکرد الگوریتم می گردد

نویسندگان

محمد رضا کاوییان

دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

همایون مهدوی نسب

استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Comaniciu, D., V. Rmesh, and P. Meer. Kernel-Based Object Tracking: ...
  • Nummiaro, K., E. Koller-Meier, L. Van GoolAn Adaptive Color-based Particle ...
  • نمایش کامل مراجع