پیش بینی میزان نشست آسفالتین در نفت خام در دمای 180 درجه سانتی گراد به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCOGP01_022

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1393

چکیده مقاله:

امروزه رسوبات آسفالتین بعنوان یکی از مسائل چالش برانگیز در مخازن نفتی شناخته می شوند. عواملی نظیر تولید طبیعی از مخزن، تغییرات دما و همچنین تغییر در ترکیب نفت در اثر تزریق گاز می تواند باعث بر هم خوردنتعادل ترمودینامیکی سیال نفتی شده و در نتیجه تشکیل رسوب شود. شایان ذکر است اکثر مخازن نفتی ایران با این مشکل روبرو هستند از این رو بررسی جامعی جهت تولید از آن ها ضروری بنظر می رسد. این مقاله پیش بینی میزان رسوب آسفالتین توسط الگوریتم ژنتیک را در دمای 081 درجه سانتی گراد نشان می دهد.

نویسندگان

معصومه مطیری سوره اصل

دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه شیمی کاربردی، امیدیه، ایران

اسدالله ملک زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه شیمی کاربردی، امیدیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alboudwarej, H., Akbarzadeh, K., Beck, J., Svrcek, W.Y., Yarranton, H.W. ...
  • Andersen, S. I., Birdi, K. S. (1444), "Aggregation of asphaltenes ...
  • Branco, V.A.M, Mansoori, G.A., De Almeida Xavier, L.C, Park, S.J., ...
  • نمایش کامل مراجع