پیش بینی میزان سطح انتقال حرارت مبدل حرارتی307- EA‐

در این مقاله به بهینه سازی طراحی مبد لهای حرار تی پوسته لوله با استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود. با معیار MATLAB مینیمم سطح انتقال حرارت جهت انتخاب بهترین مبدل، نتایج حاصل از روش الگوریتم ژنتیک با نتایج نرم افزار مقایسه گردید، که تطابق خوبی را در طراحی مبدل نشان می دهد .در بهینه سازی همزمان سطح ‐ افت فشا ر، نتایج نشان می دهد با افزایش ضریب وزنی سطح تبادل حرارت، افت فشار به صورت خطی افزایش یافته ولی سطح به مقدار ثابتی همگرا می شود .در مسایل بهینه سازی متغیرهای مساله می توانند پیوسته، گسسته یا مجموعه ای از متغیرهای پیوسته و گسسته باشند. به مسایلی که هر دو متغیر را توامًا دارند مسایل ترکیبی گفته می شود و مبدل های حرارتی نیز از نوع مسایل ترکیبی هستند. در مورد این مسایل روش های معمول بهینه سازی اغلب کارآمد نیستند. این مقاله روشی کارآمد بر اساس الگوریتم ژنتیک یک رویه سازمان یافته برای مسایل ترکیبی بهینه سازی برای بهینه سازی مبدل های حرارتی پوسته و لولههای ارایه می کند. نتایج بدست آمده از کاربرد این الگوریتم جهت طراحی چند مساله طراحی مبدل حرارتی نمایانگر عملکرد رضایت بخش این الگوریتم می باشد. در عین حال تأثیر پارامترهای ژنتیک روی جواب بهینه سازی و تاثیر توابع هدف مختلف روی طراحی بهینه مبدل مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، مبدل حرارتی پوسته و لوله ای ، الگوریتم ژنتیک.نرم افزار متلب