مروری بر مکانیسم عمل، ویژگی های شاخص و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در فرمولاسیون شیر و فرآورده های لبنی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FOODCO02_070

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های دینامیکی هوشمند می باشند که با پردازش روی داده های تجربی، دانش یاقانون نهفته در پشت داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. به همین دلیل به این سیستم ها، هوشمند می گویند، زیرابا انجام محاسبات روی داده های عددی یا مثال ها، قوانین کلی را فرا می گیرند. این شبکه ها از روش های غیر الگوریتمیبوده و یکی از مهمترین روش های هوش مصنوعی است که در آن با الهام از مدل مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزش،اطلاعات مربوط به داده ها، در قالب وزن های شبکه ذخیره می شوند. اساس این شبکه ها، بر مبنای آموزش و یادگیری بهکمک داده های موجود است.

کلیدواژه ها:

آموزش ، الگوریتم ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه پرسپترون چند لایه

نویسندگان

عبدالرضا آقاجانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار، گروه علوم و صنایع غذایی، سبزوار، ایران

سیدعلی مرتضوی

استاد گروه صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

فریده طباطبایی یزدی

استاد گروه صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

محمدرضا سعیدی اصل

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار، گروه علوم و صنایع غذایی، سبزوار، ایران