استفاده از دستهبندی کنندههای ترکیبی به منظور دستهبندی بستهها در اینترنت
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای شبکه های کامپیوتری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCCN01_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
با افزایش سرعت خطوط ارتباطی و نیز مطرح شدن کیفیت سرویسهای ارایه شده توسط شبکه، جدا کردن جریانهای متمایز در مسیریابهای اینترنت به عنوان یکی از راهکارهای بالا بردن سرعت و کارایی مسیریابها همواره مورد توجه بوده است. برخی از خدمات در شبکه مانند عملیات امنیتی، مدیریت ترافیک جهت تأمین کیفیت سرویسدهی (QOS)، مسیریابی و شبکههای خصوصی نیاز به دستهبندی بستهها دارد که در نتیجه سرعت و کیفیت سرویسدهی به کاربران افزایش مییابد. دستهبندی دادهها عملی زمانبر است و زمانی که دادهها نامتوازن باشند دارای کارایی ضعیفی خواهد بود در این مقاله ابتدا الگوریتمی جهت انتخاب ویژگیهای مناسب برای دادههای نامتوزان اعمال میشود که تا حد زیادی دقت دستهبندی را افزایش خواهد داد سپس براساس الگوریتمهای یادگیری ماشین دادهها با استفاده از یک معماری سه لایه از دستهبندی ترکیبی، دستهبندی خواهند شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سرور صلواتی
دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا عصاره
دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار
دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :