CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: FRCCN01_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۷.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ

  رضا محمدی - دانشگاه صنعتی شیراز
    احمد جلیلی - دانشگاه صنعتی شیراز
  سید یحیی نبوی - دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده مقاله:

امروزه سیستم‌های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزم‌های جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و این نیاز احساس می‌شود تا از سیستم‌های دیگری به نام سیستم‌های تشخیص نفوذ استفاده شود. این نوع سیستم‌ها در صورتی که نفوذگر بتواند از دیواره آتش و آنتی‌ویروس عبور کند و وارد سیستم شود. آن را تشخیص می‌دهد و به اطلاع کاربر می‌رساند. برای بهبود عملکرد این نوع سیستم‌ها و تشخیص صحیح نفوذها، از تکنیک‌ها و روش‌های داده‌کاوی در این نوع سیستم‌ها استفاده می‌شود. در این مقاله به طور اجالی به بررسی این نوع سیستم‌ها و نیز کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در آن‌ها می‌پرداختیم.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های تشخیص نفوذ، امنیت، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FRCCN01-FRCCN01_048.html
کد COI مقاله: FRCCN01_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, رضا؛ احمد جلیلی و سید یحیی نبوی، ۱۳۹۲، داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ، اولین همایش منطقه ای شبکه های کامپیوتری، قم، دانشکده فنی و حرفه ای سما واحد قم، https://www.civilica.com/Paper-FRCCN01-FRCCN01_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, رضا؛ احمد جلیلی و سید یحیی نبوی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (محمدی؛ جلیلی و نبوی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • :William stallings, " Cryptography and Network Security" :Principles and Practice, ...
  • : R. Heady, G. Luger, A. Maccabe, and M. Servilla. ...
  • : http ://www _ webopedia.com ...
  • : Tyrone Grandison and Evimaria Terzi , " Intrusion Detection ...
  • : Tan, P. Steinbach, M. Kumar, _ to Data Mining ...
  • : Theodoros Lappas and Konstantinos Pelechrinis, " Data Mining Techniques ...
  • : http : //www .wikipedia.com ...
  • Frank, J., "Artificial intelligence and intrusiow detection: Current and future ...
  • : MAHMOOD HOSSAIN , :DATA MINING APPR OACHES FOR INTRUSIOM ...
  • : F. Shi, "Genetic algorithms for feature selection in an ...
  • : J. Luo and S Bridges, "Mining fuzzy association rules ...
  • : Lee, W., S. J. Stolfo, and K. W. Mok, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.