حل مسائل بهینه سازی پویا با الگوریتمهای تکاملی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,468

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRCNC01_010

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

اگرچه الگوریتم های تکاملی در محیط های ایستا ممکن است دارای کارآیی مناسبی باشند و حل مسائل بهینه سازی در این محیط ها کار آسانی باشد، اما با توجه به اینکه اکثر مسائل در جهان واقعی بصورت دینامیک هستند و بدست آوردن بهینه در این مسائل در حال تغییر کار مشکلی می باشد، بنابراین در این محیط ها نیاز به هیورستیک های قوی می باشد که بصورت مناسبی بتوانند بهینه موجود را در این محیط ها دنبال نمایند.در این مقاله به بررسی الگوریتمهای تکاملی در محیط های پویا پرداخته و کارآیی این الگوریتمها را بر روی مسئله بنچمارک قله های در حال نوسان که یکی از معروفترین شبیه ساز های محیط های پویاست مورد بررسی و مقایسه قرار می دهیم.

نویسندگان

مجید محمدپور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یاسوج – دانشکده فنی مهندسی

حمید پروین

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یاسوج – دانشکده فنی مهندسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cotta, C. A., Fermandez, J. and Gallardo, J. E., "On ...
  • Chen, X., Ong, Y., Lim, M. and Tan, K., "A ...
  • Jurgen, B., Memory enhanced evolutionary algorithms for changing optimization problems. ...
  • John, J., Grefenstette and Connie L Ramsey., An approach to ...
  • Jurgen, B., Evolutionary Optimization in Dynamic Environment. Kluwer, 2002. ...
  • Holland, J. H., Adaptation in Natural and Artificial Systems. University ...
  • Yang, S., Genetic algorithms with elitism-based immigrants for changing optimization ...
  • نمایش کامل مراجع