CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یک روش مقیاسپذیر برای بهبود کارایی دستهبندها در کاربردهای چند دستهای با استفاده از دستهبندهای دوتایی و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: FRCNC01_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۹.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۶۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش مقیاسپذیر برای بهبود کارایی دستهبندها در کاربردهای چند دستهای با استفاده از دستهبندهای دوتایی و الگوریتم ژنتیک

  حمید پروین - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
  حسین علیزاده - دکتری کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
  محسن مشکی - دکتری کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
  علی نوذری - کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش ترکیبی جدید، برای بهبود نرخ بازشناسی دسته بندهای چنددسته ای پیشنهاد شده است. ایده اصلی در این روش استفاده از دسته بندهای دو دسته ای است. به خاطر دقت بالاتر این نوع دسته بندها نسبت به دسته بندهای چند دسته ای، استفاده از آنها در ترکیب منجر به کاهش خطا در نواحی پر خطا از فضای ویژگی می شود. در روش پیشنهادی، ابتدا یک دسته بند چند دسته ای آموزش داده می شود و ماتریس تداخل مربوط به آن محاسبه می شود. سپس، جفت دسته هایی که با توجه به ماتریس تداخل و داده های ارزیابی، بیشترین خطا را دارند، مشخص می شوند. برای افزایش دقت در تشخیص آنها از یکدیگر، تعدادی دسته بند دوتایی به سیستم افزوده می شود. در نهایت از رای گیری وزن دار برای ترکیب نتایج استفاده می شود. در این روش، از شبکه های عصبی به عنوان دسته بند اولیه استفاده شده است. تعیین وزن ها در رده بند نهایی با الگوریتم ژنتیک انجام می شود. نتایج روش پیشنهادی ، روی یک مجموعه داده از ارقام دستنویس فارسی، مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از روش پیشنهادی، نرخ بازشناسی دسته بند منفرد اولیه از 97.83 به 98.89 افزایش پیدا کرد، که بهبود قابل توجهی را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، دسته بندی دوبدو، دسته بند ترکیبی، شبکه عصبی، ماتریس تداخل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FRCNC01-FRCNC01_020.html
کد COI مقاله: FRCNC01_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پروین, حمید؛ حسین علیزاده؛ محسن مشکی و علی نوذری، ۱۳۹۴، یک روش مقیاسپذیر برای بهبود کارایی دستهبندها در کاربردهای چند دستهای با استفاده از دستهبندهای دوتایی و الگوریتم ژنتیک، اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری، گچساران، دانشکده فنی سما واحد گچساران، https://www.civilica.com/Paper-FRCNC01-FRCNC01_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پروین, حمید؛ حسین علیزاده؛ محسن مشکی و علی نوذری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (پروین؛ علیزاده؛ مشکی و نوذری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Minaei-Bidgoli , and W. F. Punch, "Using Mining ...
  • Optimization in an Educational Web-based System", GECCO 2003 ...
  • S. Gunter and H Bunke, "Creation of classifier ensembles for ...
  • _ Breiman, "Bagging Predictors", Journal of Machine Learning, Vol 24, ...
  • S. Dudoit and J. Fridlyand, "Bagging to improve the accuracy ...
  • L.I. Kuncheva, and L.C. Jain, "Designing Genetic ...
  • Algorithms". IEEE Transaction On Evolutionary Computation, Vol. 33 (2000) 351-373. ...
  • A. Strehl, J. Ghosh, "Cluster ensembles a knowledge reuse framework ...
  • F. Roli, G. Giacinto, and G. Vernazza. Methods for designing ...
  • J. Bala, K. De Jong, J. Huang, H. Vafaie, and ...
  • S. _ andyopadhyay, and C. A. Muthy, "Patter C lassification ...
  • E. Falkenauer, "Genetic Algorithms and Grouping Problems:, John Wiley & ...
  • C. Guerra-Salcedo and D. Whitley, :Feature Selection mechanisms for ensemble ...
  • M. J. Martin- Bautista and M. A. Vila, "A survey ...
  • Computation (CEC-99), 1314-1321. Washington D.C., July (1999). ...
  • W. F. Punch, M. Pei, _ Chia-Shun, E. D. Goodman, ...
  • H. Vafaie and K. De Jong, "Robust feature Selection algorithms". ...
  • H. Khosravi, E. Kabir, "Introducing a very large dataset of ...
  • منیره عبدوس، جواد عظیمی، علیرضا صابری، مرتضی آنالویی، "خوشه بندی ... (مقاله کنفرانسی)
  • مرتضی آنالویی، محسن مشکی، "یک روش مقیاس‌پذیر برای بهبود دقت ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.