CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی الگوی بالگردها و طبقه بندی آنها درتصاویر دارای نویزبااستفاده ازویژگی مساحت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: FRCNC01_045
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۲.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی الگوی بالگردها و طبقه بندی آنها درتصاویر دارای نویزبااستفاده ازویژگی مساحت

  محمدسعید علمداری - دانشگاه جامع امام حسین(ع)

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی برای شناسایی و طبقه بندی بالگردها در زاویه دید دلخواه معرفی میشود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته نیز است. یک بردار 32 مولفه ای ازمتغیرهای ویژگی برای توصیف یک تصویر باینری دو بعدی انتخاب شده که متغیرهای ویژگی بر اساس ویژگی های شکلی، ویژگی سطحی و مولفه های طولی در میان بالگردها می باشند و برای بهبود نتایج از ویژگی های سطحی و معیار شناسایی فاصله ماهالانوبیس استفاده شد و نتایج بر اساس مقایسه مطلوب روش جدید با روش های سنتی بدست آمد

کلیدواژه‌ها:

فاصله ماهالانوبیس ، استخراج ویژگی ، نویز، شناسایی الگو ، طبقه بندی بالگرد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FRCNC01-FRCNC01_045.html
کد COI مقاله: FRCNC01_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علمداری, محمدسعید، ۱۳۹۴، شناسایی الگوی بالگردها و طبقه بندی آنها درتصاویر دارای نویزبااستفاده ازویژگی مساحت، اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری، گچساران، دانشکده فنی سما واحد گچساران، https://www.civilica.com/Paper-FRCNC01-FRCNC01_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علمداری, محمدسعید، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (علمداری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. W. Gorman, 0. R. Mitchell, and F. P. Kuhl, ...
  • T. P. Wallace and P A. Wintz, "An efficient three- ...
  • A. P. Reeves, R. J. Prokop, S. E. Andrews, and ...
  • S. A. Dudani, K. J. Breeding, and R. B. McGhee, ...
  • Andrew K. C. Wong S.W. Lu, and Warc Rioux "Recognition ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۱۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.