شناسایی الگوی بالگردها و طبقه بندی آنها درتصاویر دارای نویزبااستفاده ازویژگی مساحت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRCNC01_045

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی برای شناسایی و طبقه بندی بالگردها در زاویه دید دلخواه معرفی میشود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته نیز است. یک بردار 32 مولفه ای ازمتغیرهای ویژگی برای توصیف یک تصویر باینری دو بعدی انتخاب شده که متغیرهای ویژگی بر اساس ویژگی های شکلی، ویژگی سطحی و مولفه های طولی در میان بالگردها می باشند و برای بهبود نتایج از ویژگی های سطحی و معیار شناسایی فاصله ماهالانوبیس استفاده شد و نتایج بر اساس مقایسه مطلوب روش جدید با روش های سنتی بدست آمد

نویسندگان

محمدسعید علمداری

دانشگاه جامع امام حسین(ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. W. Gorman, 0. R. Mitchell, and F. P. Kuhl, ...
  • T. P. Wallace and P A. Wintz, "An efficient three- ...
  • A. P. Reeves, R. J. Prokop, S. E. Andrews, and ...
  • S. A. Dudani, K. J. Breeding, and R. B. McGhee, ...
  • Andrew K. C. Wong S.W. Lu, and Warc Rioux "Recognition ...
  • نمایش کامل مراجع