CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

عملکرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با سایز کلونی مختلف برروی توابع چند متغیره

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: FRCNC01_071
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۸.۳۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله عملکرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با سایز کلونی مختلف برروی توابع چند متغیره

  محسن مرادی - دانشجوی دانشگاه علوم و تحقیقات یاسوج،
  حمید پروین - استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات یاسوج

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر علاقه رو به رشدی در زمینه الگوریتمهای تکاملی مبتنی بر هوش دسته جمعی در مسائل بهینه سازی ایجاد شده است. هوش دسته جمعی یکی از حوزه های جدید تحقیقاتی است که به رفتار اجتماعی وکاوشگرانه حشراتی از جمله زنبور و مورچه ها میپردازد.الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی، رفتار کاوشی و هوشمندانه مجموعهای از زنبورها را شبیهسازی میکند. در این الگوریتم زنبورها شامل زنبورهای کارگر، زنبورهای نگهبان و زنبورهای پیشرو میباشند. الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی به علت ویژهگیهایی همچون تقسیم کار مناسب، تعامل- های گوناگون با یکدیگر و خودسازماندهی در صورت حفظ تنوع در طول اجرا میتواند کارآیی را بالا ببرد. در این مقاله به بررسی کارآیی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی در محیط های ایستا و اجرای این الگوریتم بر روی چندمسئله بنچمارک معروف و تنظیم پارامترهای آن از جمله تغییر در سایز کلونی الگوریتم زنبور مصنوعی میپردازیم.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های تکاملی،الگوریتم کلونی زنبورمصنوعی،مسائل بنچمارک،محیط های ایستا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FRCNC01-FRCNC01_071.html
کد COI مقاله: FRCNC01_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی, محسن و حمید پروین، ۱۳۹۴، عملکرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با سایز کلونی مختلف برروی توابع چند متغیره، اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری، گچساران، دانشکده فنی سما واحد گچساران، https://www.civilica.com/Paper-FRCNC01-FRCNC01_071.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادی, محسن و حمید پروین، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (مرادی و پروین، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Karaboga.D, An Idea Based On Honey Bee Swarm For ...
  • . Karaboga.D, B. Basturk, Image segmentation using differential evolution algorithm, ...
  • . Karaboga.N, Digital IIR filter design using differential evolution algorithm, ...
  • . J. Kennedy, R.C. Eberhart, Particle SWarm optimization, in: Proceedings ...
  • . B. Basturk, D. Karaboga, An artificial bee colony (ABC) ...
  • . Krink. T, Filipic.B _ Fogel.B.G, Thomsen.R, Noisy optimization pro-blems--a ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۴۸۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.