مدل سازی پرواز پرنده مولتی روتور با استفاده از سیستم خلبان خودکار با کنترل کننده فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 813

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FROMIHE01_039

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

هواپیما بدون سرنشین (پهپاد) به وسایل پرندهای اطلاق میگردد که از راه دور و یا توسط خلبان خودکار داخلی هدایت و کنترل میگردد. آنها میتوانند انواع مختلف از لوازم جانبی از قبیل دوربینها، سنسورها و تجهیزات ارتباطی را حمل کنند این پرندهها قادر به انجام عملیاتی از قبیل رهگیری هوایی، تصویربرداری از میدان نبرد، ردیابی اهداف زمینی، هدف هوایی، جنگ الکترونیک، عملیات انتحاری و غیره هستند. یکی از انواع هواپیماهای بدون سرنشین که در گروه عمود پرواز قرار میگیرد مولتی روتور می باشد و دارای 6درجه آزادی می باشد. این پرنده دارای 6 موتور از نوع سرو می باشد که انرژی زیادی مصرف می کنند. این امر باعث شده که پایداری و ماندگاری زمانی پرنده دراجرای عملیات پایین باشد. دراین تحقیق برروی خلبان خودکار پرنده مولتی روتور تمرکز شده است. با استفاده از کنترل فازی یک کنترل کننده برای لایه سطح پایین کنترلی خلبان خودکار طراحی میکنیم.

نویسندگان

علی ایوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی،ایران،اصفهان

محمدرضا ارشادی

استادیار دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی،ایران،اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تشنه لب.م، سیستم های فازی و کنترل فازی، انتشارات خواجه ...
  • نصیرالدین طوسی, .1388 ...
  • پورآزاد، ح، شناسایی و تشخیص عیب در پرواز مشارکتی هواپیمای ...
  • A Benallegue, A. Mokhtari, High-order sliding-mode observer for a quadrotorUAV ...
  • A Babaei, M. Mortazavi, Classical and fuzzy- genetic autopilot design ...
  • vehicles , Journal of Applied Soft C omputing, Vol 11, ...
  • Y Takeshi, S B alakrishnan, T Hiroyuki, Integrated guidance and ...
  • R Sharma, Fuzzy Q Learning based UAV Autopilot, International Conference ...
  • R Sharma, Fuzzy Q Learning based UAV Autopilot, International Conference ...
  • J Kennedy, R Eberhart, Particle _ ...
  • optimization, In Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, ...
  • G Spyridon _ Kontogiannis, Design, ...
  • performance evaluation and optimization of a UAV, Journal of Aerospace ...
  • A Salman, Intelligent Adaptive Control for Nonlinear Applications, Force, New ...
  • F Ruggiero, J Cacace, H Sadeghian , ...
  • P assivity-based control of VToL UAVs with a _ mentum-b ...
  • Abdul Nishar, Steve Richards, Dan Breen, Thermal infrared imaging of ...
  • environments and by an unmanned aerial vehicle (UAV): A case ...
  • Pablo Sandoval, Pablo Cornejo, Frank Tinapp, Evaluating the longitudinal stability ...
  • Department of Automatic University, 2008 ...
  • performance evaluation and optimization of a UAV, Journal of Aerospace ...
  • Power, Energy and Controls with theirImpact on Humanity, IEEE, 20 ...
  • I Karimi, P ourtakdoust, H Nobahari, Trim using a CFD-6DOE ...
  • Unmanned Air Vehicles , Journa of Expert Systems with Applications, ...
  • A Salman, Indirect Adaptive Fuzzy Control of Unmanned Aerial Vehicle, ...
  • J Karimi, P ourtakdoust, H Nobahari, Trim and Maneuverab ility ...
  • Abdul Nishar, Steve Richards, Dan Breen, Thermal infrared imaging of ...
  • environments and by an unmanned aerial vehicle (UAV): A case ...
  • نمایش کامل مراجع