ارایه روش بهبود سازی زمانبندی وظایف در رایانش ابری با الگوریتم گرگ خاکستری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,092

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FROMIHE02_003

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

محاسبات ابری به عنوان یکی از فناوری های جدید دارای چالش های زیادی می باشد. یکی از این چالش ها زمانبندی کارهای ارسالی از کاربران است. زمانبندی در محاسبات ابری، مسیله ای بسیار مهم است زیرا هدف از استافده سیستم های محاسبات ابری به حداقل رساندن هزینه و به حداکثر رساندن درآمد حاصل از سرویس های ابری است. در این مقاله روشی برای زمانبندی و توازن کارها در ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری ارایه شد. مراحل اصلی الگوریتم پیشنهادی شامل ردیابی، تعقیب و نزدیک شدن به طعمه، تعقیب، محاصره و آزار طعمه تا زمانی که از حرکت بازایستد و حمله به سمت طعمه می بود. برای اعتبار سنجی روش پیشنهادی از شبیه سازی در نرم افزار MATLAB استفاده شد. نتایج آزمایشات و مقایسه با روش های دیگر نشان می دهد روش پیشنهادی در همگرایی، مصرف پهنای باند و زمان پاسخ بهترین کارایی را نسبت به روش های مشابه دیگر داشت.

نویسندگان

حامد ابراهیمی هردورودی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان

علی نودهی

گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران

حسن ابراهیمی

گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران