CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص شیء رها شده با استفاده از الگوریتم ترکیب گوسی و الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: FROMIHE02_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۸.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص شیء رها شده با استفاده از الگوریتم ترکیب گوسی و الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی

  سارا پیران - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
  مجتبی سلیمانی - عضو هییت علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
  امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت و کاربرد روزافزون تشخیص و ردیاب اشیا متحرک در دنباله های ویدیویی، نیاز به سیستم های نظارتی خودکار با کارایی بالا برای نظارت از مناطق حساس و اعلام خطر در مواقع ضروری بیش از پیش احساس می شود. هدف نهایی سیستم های نظارتی استفاده از داده های ویدیویی برای کمک و آگاهی دادن به اپراتورهای انسانی در امر نظارت است. هوشمندسازی این سیستم ها به الگوریتم های قوی، قابل اطمینان و سریع برای آشکارسازی، دسته بندی و تحلیل رفتار اشیاء متحرک نیاز دارد. در این مقاله، یک روش خودکار برای تشخیص و شناسایی اشیاء رها شده در دستگاه های نظارت تصویری ارایه می دهیم. به علت وجود پس زمینه ثابت، تشخیص ناحیه متحرک به کمک ترکیب الگوریتم های حذف پس زمینه ترکیب گوسی (MOG) و الگوریتم الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی (XCSLBP) انجام خواهد شد. سپس با استفاده از روش بلوک بندی، اشیاء ثابت از غیرثابت شناسایی می شود. از آن جاییکه ممکن است شیء ثابت انسان باشد از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) جهت تشخیص شیء رها شده از انسان استفاده کردیم. بررسی ها بیانگر بهبود در عملکرد، در مقایسه با دیگر روش های متعارف است.

کلیدواژه‌ها:

تفریق پس زمینه، الگوریتم ترکیب گوسی (MOG)، الگوریتم الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی (XCSLBP)، طبقه بند ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FROMIHE02-FROMIHE02_010.html
کد COI مقاله: FROMIHE02_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیران, سارا؛ مجتبی سلیمانی و امین بزازی، ۱۳۹۷، تشخیص شیء رها شده با استفاده از الگوریتم ترکیب گوسی و الگوی باینری محلی دودویی متقارن مرکزی، دومین کنفرانس ملی مهندسی و فناوری ربات های پروازی، گرگان، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان، https://www.civilica.com/Paper-FROMIHE02-FROMIHE02_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پیران, سارا؛ مجتبی سلیمانی و امین بزازی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (پیران؛ سلیمانی و بزازی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۴۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.