CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روش های محاسبات نرم برای قطعه بندی بافت های مغز در تصاویر MRI

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: FROMIHE02_036
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۰.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های محاسبات نرم برای قطعه بندی بافت های مغز در تصاویر MRI

  انسیه نورمحمدی - گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
  امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
  مجتبی سلیمانی - گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

چکیده مقاله:

الگوریتم Fuzzy C-Means به دلیل ماهیت فازی آن از معمول ترین تکنیک های مورد استفاده برای قطعه بندی تصاویر پزشکی است. با توجه به برخی نواقص این روش، استفاده از روش های تکمیلی منجر به ارتقاء عملکرد آنها می شود. در این مقاله، هدف ارایه روشی جهت قطعه بندی خودکار تصاویر MRI مغز به سه بافت ماده خاکستری (GM)، ماده سفید (WM) و مایع مغزی نخاعی (CSF) است. برای تقسیم پیکسل های تصویر مغز به سه ناحیه، دو نقطه مرزی پیشنهاد می شود. با استفاده از روش های محاسبات نرم، این دو نقطه بهینه و موجب انتخاب مراکز خوشه نهایی می شوند. با استفاده از مراکز خوشه نهایی، الگوریتم FCM ترکیبی یک باره برای به دست آوردن ماتریس عضویت فازی اجرا می شود. پس از اصلاح ماتریس عضویت، قطعه بندی تصویر مغز با استفاده از ماتریس عضویت نهایی انجام می شود. نتایج پیاده سازی و ارزیابی کمی و کیفی روی تصاویر MRI واقعی، بیانگر عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی، MRI، بافت مغز، خوشه بندی فازی، روش های محاسبات نرم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FROMIHE02-FROMIHE02_036.html
کد COI مقاله: FROMIHE02_036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورمحمدی, انسیه؛ امین بزازی و مجتبی سلیمانی، ۱۳۹۷، روش های محاسبات نرم برای قطعه بندی بافت های مغز در تصاویر MRI، دومین کنفرانس ملی مهندسی و فناوری ربات های پروازی، گرگان، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان، https://www.civilica.com/Paper-FROMIHE02-FROMIHE02_036.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورمحمدی, انسیه؛ امین بزازی و مجتبی سلیمانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نورمحمدی؛ بزازی و سلیمانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۴۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.